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VIBE编码：AI如何永远更改软件开发
摩尔定律是预测技术进步多年的黄金标准。英特尔联合创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）于1965年提出，芯片上的晶体管数量每两年翻一番，使计算机随着时间的推移更快，较小和便宜。这种稳定的进步推动了从个人计算机和智能手机到[…] AI奇异性和摩尔定律的结束的一切：自学机器的兴起首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AI摩尔定律是预测技术进步多年的黄金标准。英特尔联合创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）于1965年提出，芯片上的晶体管数量每两年翻一番，使计算机随着时间的推移更快，较小和便宜。这种稳定的进步推动了从个人计算机和智能手机到互联网兴起的一切。
摩尔定律，但是那个时代即将结束。晶体管现在达到了原子尺度的极限，并且进一步缩小它们已变得非常昂贵且复杂。同时，AI计算能力迅速增加，超过了摩尔定律。与传统计算不同，AI依靠可靠的专门硬件和并行处理来处理大量数据。 AI与众不同的是它能够不断学习和完善其算法，从而迅速提高效率和性能。
这种快速的加速使我们更接近一个称为AI奇点的关键时刻，AI超过人类智能并开始了一个不可阻挡的自我支持循环。像特斯拉，Nvidia，Google Deepmind和Openai这样的公司通过强大的GPU，自定义AI芯片和大规模的神经网络领导这种转变。随着AI系统越来越有能力改善，一些专家认为，我们最早在2027年就可以达到人工超级智能（ASI），这是一个可以永远改变世界的里程碑。
特斯拉 nvidia Google DeepMind OpenAi 神经网络随着AI系统变得越来越独立并有能力优化自己，专家预测，我们早在2027年就可以达到人工超智能（ASI）。如果发生这种情况，人类将进入一个新时代，AI驱动创新，重塑工业，可能会超过人类控制。问题是AI是否会到达这个阶段，何时以及我们是否准备好。
人工超智能（ASI）