带有NVIDIA的DATAROBOT:通往生产的AI应用程序和代理的最快途径

使用DatarObot和Nvidia AI Enterprise更快地部署代理AI。了解如何迅速开发和交付求解复杂用例的代理AI应用程序并改变工作的工作与NVIDIA:最快的生产Ready AI应用程序和代理的最快途径首先出现在DataRobot上。

来源:DataRobot博客

组织渴望进入代理AI时代,但是将AI项目从开发到生产仍然是一个挑战。部署代理AI应用程序通常需要复杂的配置和集成,从而延迟了价值的时间。

部署代理AI的障碍:

    知道从哪里开始:没有结构化的框架,连接工具和配置系统正在耗时。有效地进行:绩效,可靠性和成本管理成为资源排水,而无需可扩展的基础架构,以确保安全性和合规性:许多解决方案依赖于未经控制的数据和模型,而不是渗透,测试的Onevernance and Obstruction and Obsitudure:AII Inii Iniurosiruriuro:AII II II II II II II II II II II II依赖可追溯性。监控和维护:确保性能,更新和系统兼容性在没有强大监视的情况下是复杂而困难的。
  • 知道从哪里开始:没有结构化框架,连接工具和配置系统是耗时的。
  • 知道从哪里开始:
  • 有效地扩展:绩效,可靠性和成本管理成为资源排水,而无需扩展基础架构。
  • 有效缩放
  • 确保安全性和合规性:许多解决方案都依赖于不受控制的数据和模型,而不是经验,经过测试的数据
  • 确保安全性和合规性
  • 治理和可观察性:AI基础设施和部署需要清晰的文档和可追溯性。
  • 治理和可观察性:
  • 监视和维护:确保性能,更新和系统兼容性在没有强大监视的情况下是复杂且困难的。
  • 监视和维护:

    现在,DataRobot随附了NVIDIA AI Enterprise嵌入式 - 提供开发和交付代理AI的最快方法。

    有了经过全面验证的AI堆栈,组织可以在没有增加复杂性的情况下部署开源工具和DIY AI的风险和DIY AI的风险。

    用例:实时仓库优化

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