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发言揭示了AI驱动的垃圾箱，将机器人转化为可靠的自主操作员 - 生活在NVIDIA GTC 2025
•这一突破的演示，该突破使机器人能够检测，选择，拾取和组织零件，将在本周的NVIDIA GTC上显示•英国著名的水暖产品制造商McAlpine＆Co。Ltd的复杂管道组件将与Abb of abb of abb gof fof gof gof gof gof gof gof gof grippers• While robots today can be programmed to pick and sort parts from unstructured bins, these custom projects are time and cost intensive, limiting adoption of technology in high demand due to global labor shortages• Vention’s proprietary solution reduces cost and complexity by enabling a robot work cell to autonomously pick and organize parts following a simple CAD file upload of the part• This breakthrough is powered by Vention's proprietary intelligence and control technology, which依赖于NVIDIA的AI-Ready硬件和基础模型来处理此端到端过程中的子任务•Vention的MachineMotion AI控制器通过精确和控制来协调该过程，由NVIDIA JETSON（由AI处理器）启用，该处理器可用于交付GPU-ACCELERATED COMPUTING所需的可靠自动型 与会者可以访问Booth 2107，亲身体验E-CON Systems的尖端AI驱动成像解决方案如何通过最新的技术进步来改变各种行业。
来源:RoboticsTomorrow News– 本周将在 NVIDIA GTC 上展示这一突破性技术，它使机器人能够检测、选择、拾取和组织零件 英国著名管道产品制造商 McAlpine & Co. Ltd 的复杂管道组件将由配备视觉系统和手指夹具的 ABB GoFa™ 机器人从 Vention 工作单元的垃圾箱中拾取和整理 尽管如今的机器人可以通过编程从非结构化垃圾箱中拾取和分类零件，但这些定制项目耗时且成本密集，由于全球劳动力短缺，限制了高需求技术的采用 Vention 的专有解决方案使机器人工作单元能够在上传简单的 CAD 文件后自动拾取和组织零件，从而降低成本和复杂性 这一突破由 Vention 专有的智能和控制技术提供支持，该技术依赖于 NVIDIA 的 AI 就绪硬件和基础模型来处理此端到端流程中的子任务 Vention 的 MachineMotion AI 控制器在 NVIDIA Jetson 的支持下，以精确和控制的方式协调流程，该 AI 处理器可提供可靠自治所需的 GPU 加速计算
加利福尼亚州圣何塞 - 2025 年 3 月 18 日 - 全球唯一的全栈软件和硬件自动化平台的创建者 Vention 将在本周举行的全球首屈一指的开发者人工智能 (AI) 大会 NVIDIA GTC 上首次展示其人工智能驱动的垃圾箱拣选技术。
这种新的人工智能驱动流程消除了需要编程的复杂且昂贵的定制解决方案 - 简化了这种按需自动化解决方案的采用。 Vention 计划于今年晚些时候将其人工智能驱动的垃圾箱拣选技术商业化。
使用人工智能解决现实世界的挑战
Vention 智能更快地交付价值
欲了解更多信息，请访问 www.vention.com/autonomous-operator