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在日本，它们改善了棕榈中的生物识别
该方法基于用于高速可视化和人工智能的技术。
来源:OSP网站大数据新闻来源：大阪都立大学
日本大阪大学健康创新中心开发了一种基于使用高光谱成像技术和人工智能来识别人类手掌上血管的生物识别方法。
所提出的方法基于每个人手掌上血管的独特位置。研究人员认为它比指纹更安全，因为血管的位置隐藏在皮肤下。
建议根据高光谱成像过程中血红蛋白对光的吸收来确定人体手掌血管的位置和状况。
高光谱成像是一种可以检测颜色微小差异并利用它们来确定物体状态的技术。高光谱相机一次可捕获一百多个可见光和近红外范围内的图像，而传统相机则在红、绿和蓝色光谱中工作。在高光谱成像过程中，电磁辐射被分成许多狭窄的光谱带，这有助于揭示人眼无法看到的最小细节。
研究人员声称，即使手掌位置发生变化，手掌身份验证也能发挥作用。在人工智能处理过程中，图像按照波长变化确定的顺序进行组合，并根据手掌坐标将图像切割成碎片，“与传统方法相比，提高了定位精度并增加了信息内容”。
他们还认为，高度安全的高光谱图像认证可用于智能家居门锁控制和日常健康监测系统等应用。