详细内容或原文请订阅后点击阅览
揭幕了马努斯AI:中国在完全自主的AI代理中的突破
正当尘埃开始安装在DeepSeek上时,中国初创公司的另一个突破席卷了互联网。这次,这不是一种生成的AI模型,而是由中国公司Monica于2025年3月6日推出的完全自主的AI代理Manus。与Chatgpt和DeepSeek(例如Chatgpt and Deepseek)不同,它简单地[…]揭幕后的MANUS AI:中国在自主AI特工中的中国突破性出现在Uniter.ai上。
来源:Unite.AI正当尘埃开始安装在DeepSeek上时,中国初创公司的另一个突破席卷了互联网。这次,这不是一种生成的AI模型,而是由中国公司Monica于2025年3月6日推出的完全自主的AI代理Manus。与Chatgpt和DeepSeek(例如Chatgpt and Deepseek)不同,Manus旨在独立工作,做出决策,执行任务和最少的人类参与。这种发展标志着AI发展的范式转变,从反应性模型转变为完全自主的代理。本文探讨了Manus AI的架构,其优势和局限性及其对自动AI系统未来的潜在影响。
DeepSeek Manus探索Manus AI:一种自主代理的混合方法
“ manus”这个名字源自拉丁语短语男士等人,意为心灵和手。该命名法完美地描述了Manus思考(处理复杂信息并做出决定)和ACT(执行任务并生成结果)的双重能力。为了思考,Manus依靠大型语言模型(LLM),并且为了采取行动,它将LLM与传统的自动化工具集成在一起。
Mens et ManusMANUS遵循一种神经符号的方法进行任务执行。在这种方法中,它采用了LLM,包括人类的Claude 3.5十四行诗和阿里巴巴的Qwen来解释自然语言提示并制定可行的计划。 LLMS具有用于数据处理和系统操作的确定性脚本增强。例如,尽管LLM可能会起草Python代码来分析数据集,但MANUS的后端在受控环境中执行代码,验证输出并在出现错误时调整参数。该混合模型可以平衡生成AI的创造力和编程工作流的可靠性,从而使其能够执行复杂的任务,例如部署Web应用程序或自动化跨平台交互。
神经符号方法 人类的Claude 3.5十四行诗