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Alfa-Bank：AI有助于改善客户体验 div>
CX Strategy总监Anna Kabanets和Alfa Bank客户经验的研究主管Alina Mezzer在客户体验方面使用AI。
来源:OSP网站大数据新闻Alfa-Bank正在客户体验分析和研究过程中实施先进的人工智能技术。因此，有可能创建一个技术与人为因素和谐互动的生态系统，以取得更好的结果。数据奖提名者、CX 战略总监 Anna Kabanets 和 Alfa-Bank 客户体验研究与改进主管 Alina Metzger 谈论了该项目的进展。
数据奖- Alfa-Bank 是如何在客户体验研究中使用人工智能的？
Anna Kabanets：现代市场要求公司在客户旅程地图 (CJM) 的每个阶段不断改善客户体验。系统地处理客户反馈在此过程中发挥着关键作用。此外，重要的是不仅收集反馈，而且要形成闭环：如果客户对互动不满意，我们会返回客户，如果问题仍然存在，我们会帮助解决问题。
安娜·卡巴内茨：这正是阿尔法银行建立的反馈工作周期。超过 10% 的个人和法人实体（银行的客户）定期接受满意度调查。例如，2024年，通过VOC（客户之声）平台收集客户反馈，发送了超过1.8亿份调查，收到了超过1700万个评级，并拨打了超过100万个客户电话。
收集和分析反馈使我们不仅能够根据客户的期望和需求调整产品和服务，还能保持领先于竞争对手的优势。人工智能技术可确保快速处理反馈数据，从而提高客户满意度和忠诚度。
- 谁执行这些任务？
阿丽娜·梅茨格：- 在专家工作中使用人工智能的策略是什么？
上午：第二个方向是带有 AI 工具的 Web 解决方案，用于分析大量数据。该工具用于事后分析客户消极情绪的原因，识别模式和见解以改善客户体验。
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