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超过对抗性边缘：为什么端点管理需要AI升级
人工智能（AI）长期以来一直是技术头条新闻的宠儿。有了所有的夸张，人们会假设企业已经掌握了工具。但是，在嗡嗡声下面，AI的真正潜力仍然没有开发。在2021年，身份盗用资源中心涉及1,862个数据泄露。如今，一个令人jaw目结舌的人有17亿人的个人[…]超过对抗性边缘的帖子：为什么端点管理需要AI升级，首先是在Unite.ai上出现的。
来源:Unite.AI人工智能（AI）长期以来一直是技术头条新闻的宠儿。有了所有的夸张，人们会假设企业已经掌握了工具。但是，在嗡嗡声下面，AI的真正潜力仍然没有开发。
在2021年，身份盗用资源中心涉及1,862个数据泄露。如今，令人jaw目结舌的17亿人的个人数据被以机枪速度运行的网络犯罪分子撕开了。简而言之，当公司以AI作为闪亮的新颖性而修补时，坏人认为这是致命的。
1,862 17亿人不匹配源于过时的防御。许多组织继续使用遗留工具来live依，这些工具坚持使用更简单的时间建立的过时的信任概念。同时，攻击者拥抱了生成的AI（Genai），以无归档的恶意软件和多态性代码绕过这些防御，这些防御速度比传统防御能力更快。
作为笔记本电脑，台式机，智能手机和物联网设备继续繁殖，漏洞的窗口会扩展。端点管理必须发展以应对这一不断升级的挑战，或者企业有可能失去所有这些挑战。
Genai如何从支持深渊中拯救它
我们都去过了 - 痛苦的等待客户支持技术人员解开技术混乱。随着成千上万的门票堆积，它通过庞大的设备生态系统，远程劳动力和无情的网络威胁来支撑团队的延长。幸运的是，随着1960年代人类计算机对话的突破Eliza，我们从基本脚本跳到了Alexa的平稳回应，现在转向了Bard等Genai Powerhouses。
Eliza图片以下图片：用户的防火墙设置进行了操作。过去，他们会记录一张票并等待。现在，由Genai驱动的虚拟助手可以在几秒钟内诊断出故障并进行逐步解决。这些代理还可以指导用户通过入职，澄清基于政策的查询并解决连接性打ic，从而使IT团队释放了更具战略性的任务。
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