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AI和科学革命的结构
托马斯·沃尔夫（Thomas Wolf）的博客文章“爱因斯坦AI模型”是必读的。他将我们对AI的需求的思考与Dario Amodei的另一个必读的“爱恩典”的机器进行了对比。1沃尔夫的论点是，我们最先进的语言模型并没有创造任何新事物。他们只是结合了旧的想法，旧短语，旧单词，根据概率[…]
来源:O'Reilly Media _AI & ML托马斯·沃尔夫（Thomas Wolf）的博客文章“爱因斯坦AI模型”是必读的。他将我们对AI的需求的思考与Dario Amodei的另一个必读的“爱恩典”的机器进行了对比。1沃尔夫的论点是，我们最先进的语言模型并没有创造任何新事物。他们只是根据概率模型将旧的想法，旧短语和旧单词结合在一起。该过程无法做出重大的新发现。沃尔夫（Wolf）列出了哥白尼（Copernicus）的地中心太阳系，爱因斯坦（Einstein）的相对论，以及杜德纳（Doudna）的CRISPR作为远远超出重组的发现的例子。毫无疑问，许多其他发现可能包括：开普勒，牛顿和导致量子力学的一切，从解决黑体问题的解决方案开始。
爱因斯坦AI模型 爱恩典的机器 1沃尔夫论点的核心反映了托马斯·库恩（Thomas Kuhn）在科学革命的结构中观察到的进步观点。沃尔夫（Wolf）描述了科学过程中没有“正常科学”（库恩（Kuhn）的术语），而倾向于新范式的科学范式，这对科学家来说是不可想象的。相对论和量子理论如何开始对基于牛顿力学的科学家开始有意义，这是一个智力框架，可以解释我们对物理世界所了解的一切，除了黑体问题和汞的进步？
科学革命的结构学习速度更快。深入挖掘。参见更远的地方。
沃尔夫的论点类似于关于AI在音乐和其他艺术中创造力的潜力的论点。伟大的作曲家不仅仅是重新组合以前的事情。他们正在延长传统，做一些新的事情，以永远无法预测的方式结合了以前的事物。诗人，小说家和画家也是如此：有必要与过去打破过去，写一些以前无法写的东西，以“使它成为新手”。
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