种植用于繁荣数据管理的种子
学习如何管理研究数据是科学教育的核心部分。地球科学信息合作伙伴社区具有帮助早期职业科学家建立这些重要技能的想法。
来源:Eos杂志来自全球各种科学仪器及以后的各种科学仪器的数据和各种数据正在迅速增长。这些数据的适当策划和管理使科学家能够有效地共享和访问它们，并有效地重复使用和利用它们。
全球范围 超越 策划 管理 共享并有效地访问它们许多科学家的研究数据管理（RDM）做得好并不意味着使用尘土飞扬的USB驱动器或老化笔记本电脑进行存储。但是，强大数据管理的途径并不总是很清楚。 RDM如何完成？谁做？加强网络基础设施和人类的能力，以确保人类和机器都可以重复使用收集的数据可以帮助发展科学。
RDM的技能涉及组织，记录，分析，保存和发布数据，对当今的科学家来说越来越重要。这些技能使科学家能够跟上数据获取和复杂性的趋势，以及先进的计算能力和全球信息交流所提供的机会和效率。
有效的RDM基础跨学科科学研究通过提供跨领域信息的一致共享和翻译的机制。例如，墨西哥研究计划的10年，5亿美元的墨西哥湾研究调查了2010年在Deepwater Horizon Opill漏油事件的油，分散的石油和分散剂对墨西哥湾生态系统的影响。有效的数据管理计划和使用超过3,000个数据的数据导致了超过3,000个数据，而超过3000个数据，比150年代的数据更成功地获得了元数据标准。由此产生的1,700家科学出版物跨越了多个学科，包括生物学，海洋学，工程，社会经济学和人类健康。
墨西哥研究计划 遵循深水地平线漏油 元数据标准 指导 到美国代理商 Strasser和Hampton Aikat等。 Demchenko和Stoy 5