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你真的病吗？还是您只是看更多的医生？
卫生服务研究中心的炸弹已经引爆。就是这样：诊断模式不仅反映了患者特征。它们部分是提供者实践模式的函数。这意味着在许多观察性研究中，标准的风险调整方法并非如此。下面的地图[…]帖子你真的病吗？还是您只是看更多的医生？首次出现在偶然的经济学家中。
来源:偶发经济学家卫生服务研究中心的炸弹已经引爆。就是这样：诊断模式不仅反映了患者特征。它们部分是提供者实践模式的函数。这意味着在许多观察性研究中，标准的风险调整方法并非如此。
下面的地图来自Welch，Sharp，Gottlieb，Skinner和Wennberg最近的JAMA论文。它揭示了医疗保险人群慢性病诊断率的实质性差异。如果我们认为诊断仅反映了患者的特征，那么我们将得出结论，在南德克萨斯州，宾夕法尼亚州，新泽西州的大多数，密歇根州东部的大部分地区以及其他在栗色遮蔽的地区都有非常病的患者。相反，我们相信人们在中西部，西北太平洋，北卡罗来纳州，弗吉尼亚州和其他浅蓝色地区非常健康。
韦尔奇，尖锐，戈特利布，斯金纳和温伯格这是对的吗？疾病真的有很多变化吗？如果有的话，人们会期望死亡率的差异相对应。更多的疾病应该意味着更多的死亡，所有其他事物是平等的。 JAMA研究的作者仔细研究了这一点。以下图表说明了他们的一些结果。有点复杂，所以我要解释一下。
通常，随着慢性病的数量增加，死亡率也增加。这就是为什么条形在图表上从左到右变大的原因。没有慢性病的人以三个慢性病患者的速度降低。在这些基本条件组中，研究人员按区域诊断频率五分之一进行了分层。从文本中可以看出，这是与上述地图分解的方式相同的。也就是说，传说中的括号中的数字是错误的（它们是完全向后订购的）。黑暗意味着更高的诊断频率。
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