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数学家解决了烦恼的“人群问题”，解释了为什么公共空间变成混乱
神经科学研究声称质疑自由意志的存在可能是误解的。
来源:LiveScience在繁忙的人群中浏览通常是一种尴尬的体验，但有时候，感觉比其他人容易得多。在拥挤的走廊中，人们似乎自发地组织了自己进入车道，而在一个开放的城市广场，人们朝各个方向旅行，从一侧到另一侧飞来飞去。
但是，是什么决定人们在繁忙的空间中移动的方式？
MIT的数学家Karol Bacik Karol Bacik，同事开发了一种数学理论，该理论准确地预测了行人的流动以及从有组织的车道变为纠缠的人群的地步。他们在3月24日的PNAS上报告的这项工作可以帮助建筑师和城市规划师设计更安全，更有效的公共场所，以促进订购人群。 karol bacik pnas 团队首先使用流体动力学方程来对不同空间中移动人群进行数学模拟，以分析在各种情况下行人的运动。 “如果您考虑整个人群流动而不是个人，则可以使用类似流体的描述，” Bacik在一份声明中说。 “如果您只关心像没有车道这样的全球特征，那么您可以在不详细了解人群中的每个人的情况下做出预测。” 语句 人群数学 人们遍布空间的宽度和人们在它上移动的角度都严重影响了人群的整体顺序。 Bacik的团队确定了“角传播”（朝着不同方向行走的人数），这是人们是否自组织进入车道的关键因素。 相关：14岁被称为“人类计算器”在1天内打破了6个数学世界纪录 相关： 14岁被称为“人类计算器”在1天内打破了6个数学世界纪录 将世界上最有趣的发现直接传递到您的收件箱中。 根据这一理论分析，临界点是大约13度的角度扩散，这意味着有序的车道一旦行人开始以更极端的角度行驶，有序的车道就可以降至无序的流动。
Karol Bacik，同事开发了一种数学理论，该理论准确地预测了行人的流动以及从有组织的车道变为纠缠的人群的地步。他们在3月24日的PNAS上报告的这项工作可以帮助建筑师和城市规划师设计更安全，更有效的公共场所，以促进订购人群。 karol bacikpnas
团队首先使用流体动力学方程来对不同空间中移动人群进行数学模拟，以分析在各种情况下行人的运动。
“如果您考虑整个人群流动而不是个人，则可以使用类似流体的描述，” Bacik在一份声明中说。 “如果您只关心像没有车道这样的全球特征，那么您可以在不详细了解人群中的每个人的情况下做出预测。”语句
人群数学
人们遍布空间的宽度和人们在它上移动的角度都严重影响了人群的整体顺序。 Bacik的团队确定了“角传播”（朝着不同方向行走的人数），这是人们是否自组织进入车道的关键因素。
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