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单个Amazon基岩知识库中带有元数据过滤

2025年4月7日 21:56 33 Comments
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这篇文章演示了亚马逊基石知识库如何帮助您有效地扩展数据管理，同时维护不同管理级别的适当访问控制。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
Amazon Bedrock是一项完全管理的服务，可从领先的AI公司和AWS中选择高性能的基础模型（FMS）。亚马逊基础知识库提供了完全管理的，端到端的检索增强发电（RAG）工作流程，以创建高度准确，低延迟，安全和自定义生成的AI应用程序，通过合并公司的数据源中的上下文信息，需要从公司的数据源中进行上下文信息，需要从公司，部门，部门，包括个人，甚至可以维护范围的公司，甚至可以控制其数据的访问，同时可以控制其数据。当组织尝试手动分离数据源时，它们通常会产生不必要的复杂性并达到服务限制。这篇文章展示了亚马逊基石知识库如何帮助您有效地扩展数据管理，同时在不同的管理级别上保持适当的访问控制。这些策略的一种是使用Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）文件夹结构和Amazon BedRock知识库Metadata过滤以在单个知识库中启用有效的数据分割。此外，我们深入研究可用于亚马逊基石知识库的通用矢量数据库解决方案，以及这些集成如何使高级元数据过滤和查询功能。组织S3文件夹结构，用于可扩展的知识群体，可与多个客户一起工作，需要一种安全且可扩展的方式来保持每个客户的数据分离，同时维护有效的访问权限。如果没有适当的数据隔离，公司就有可能在客户之间公开敏感信息或创建复杂，难以维护的系统。在这篇文章中，我们专注于在同一管理级别内维护跨多个业务部门的访问控件。一种关键策略涉及使用S3文件夹结构和亚马逊基地知识库元数据过滤，以在单个知识库中启用有效的数据分离。而不是创建单独的k
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