为什么AI无法接管创意写作

由不列颠哥伦比亚大学的David Poole于1948年,信息理论的创始人克劳德·香农(Claude Shannon)提出了拟议的建模语言,它在给定的句子中的下一个单词的概率方面提出了模拟语言。这些类型的概率语言模型在很大程度上被语言学家诺阿姆·乔姆斯基(Noam Chomsky)嘲笑:

来源:ΑΙhub

不列颠哥伦比亚大学David Poole

David Poole 不列颠哥伦比亚大学

在1948年,信息理论的创始人克劳德·香农(Claude Shannon)就下一个单词中下一个单词的概率提出了建模语言。这些类型的概率语言模型在很大程度上受到了语言学家诺姆·乔姆斯基(Noam Chomsky)的著名嘲笑:“'句子的概率'的概念'是完全无用的。”

Claude Shannon “'句子的概率'的概念是完全无用的。”

在2022年,在香农提议提议的74年后,Chatgpt出现了,引起了公众的注意,甚至暗示这是通往超人情报的门户。从香农提出的提议到chatgpt花了很长时间,因为几年前使用的数据和计算时间数量是无法想象的。

chatgpt出现

chatgpt是一种大型语言模型(LLM),从互联网的大量文本中学到。它预测给定上下文的下一个单词的概率:提示和先前生成的单词。

ChatGpt使用此模型来生成语言,通过根据概率预测选择下一个单词。想想从帽子中绘制单词,在该单词中预测具有更高概率的单词在帽子中具有更多的副本。 Chatgpt产生的文字似乎很聪明。

这些工具如何帮助或阻碍学习和练习创意写作存在很多争议。作为计算机科学的教授,他撰写了数百种关于人工智能(AI)的作品,包括涵盖大型语言模型的社会影响的AI教科书,我认为了解这些模型的工作方式可以帮助作家和教育工作者考虑AI对所谓的“创意”写作的局限性和潜在用途。

撰写了数百部关于人工智能(AI) 大语模型的社会影响

llms作为鹦鹉或窃

“隐藏在其浮华的表面