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用远见设计AI：道德领导创新的地方
人工智能正在改变从信贷批准到医疗保健诊断的所有方面的决策。然而，随着AI系统变得更加自治，责任，公平和可信赖的问题比以往任何时候都更加紧迫。尽管模型性能继续加速，但道德保障却落后了。我们再也无法负担将道德视为[…]
来源:AI Time Journal人工智能正在改变从信贷批准到医疗保健诊断的所有方面的决策。然而，随着AI系统变得更加自治，责任，公平和可信赖的问题比以往任何时候都更加紧迫。尽管模型性能继续加速，但道德保障却落后了。我们再也无法负担将道德视为上游设计的下游补丁。道德规范必须纳入AI的基础，而不是减慢创新，而是要确保其可持续，负责和以人为本。
伦理必须集成到AI透明度：不曝光，而是工程
真正的AI透明度不是要揭示专有代码。这是关于对系统的功能以及它们产生什么后果的结构化见解。曾在受监管的数字融资系统工作的拉胡尔·B。认为，可以“通过设计”嵌入解释性和可调性，就像他们在合规的财务软件中一样。他和Topaz Hurvitz的建筑透明度倡导者：使用模型不足的解释，审计日志和沙盒决策可视化，以使复杂的模型可解释而不损害知识产权。
Rahul B. topaz hurvitzSudheer A.和Niraj K Verma回应了这种观点，强调解释性必须超越技术团队，向监管机构，审计师和最终用户扩展。透明度不是披露策略，而是一种预期问责制的系统体系结构。
Sudheer A. niraj k verma偏见不是错误 - 它是生命周期风险
Ram Kumar N. arpna aggarwal amar chheda治理不仅需要原则
srinivas chippagiri dmytro verner Shailja GuptaRajesh Ranjan指出，治理不仅是内部的；它还包括面向公共的机制。透明度报告，利益相关者披露和第三方审计框架对于建立公共信任至关重要。没有可见的制衡，道德主张仍然是理想的。
Rajesh Ranjan