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数据集揭示了Reddit社区如何适应AI
Jamillah Knowles / Data People /由CC-BY 4.0许可的Grace Stanley研究人员已发布了从300,000多个公共Reddit社区中提取的数据集，以及一份报告详细介绍了Reddit社区如何改变其政策，以解决AI生成内容的激增。团队从[…]
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Jamillah Knowles 数据人 由CC-BY 4.0格蕾丝·斯坦利（Grace Stanley）
康奈尔理工大学的研究人员发布了从300,000多个公共Reddit社区提取的数据集，并详细介绍了Reddit社区如何改变其政策以解决AI生成的内容的激增。
数据集 报告在2023年7月和2024年11月的两个阶段，该团队从在线社区（称为Subreddits）收集了元数据和社区规则。研究人员将在日本Yokohama，日本Yokohama在Computing Machinery's Chi Association of Computing Machinery Chi Chi Chi Association of Computing Chi Chi Chi Association的发现。
纸 chi会议研究人员最引人注目的发现之一是根据AI使用的规则迅速增加了子列表。根据这项研究，从2023年7月到2024年11月，AI规则的子列数的数量增加了一倍以上。
“这很重要，因为它证明了AI的关注正在这些社区中传播。它提出了一个问题，即社区是否拥有他们是否需要有效，有效地执行这些政策的工具，”康奈尔理工学院的博士生Travis Lloyd说：“康奈尔理工学院的一名研究人员，在2023年发起了该项目的研究人员。
该研究发现，AI规则最常见于专注于艺术和名人主题的子列表。这些社区经常共享视觉内容，其规则经常解决对AI生成图像，音频和视频的质量和真实性的担忧。较大的子红牌也更有可能制定这些规则，这反映了对用户群较大的社区中对AI的日益关注。
Mor Naaman通过公开数据集，研究人员旨在实现未来的研究，以进一步探索在线社区的自治和AI对在线互动的影响。
康奈尔大学