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全局宏数据库：一个新的国际宏观经济数据集
由4名经济学家组成的团队 - KarstenMüller，Chenzi Xu，Mohamed Lehbib＆Ziliang Chen-已经开发了这个名为Global Macro Database的宏数据库。他们在本文中解释了数据库：全局宏数据库是一个开源的，不断更新的宏观经济统计数据集，可统一和扩展现有资源。通过协调和集成来自32个主要[…]
来源:Mostly Economics由4名经济学家组成的团队 - KarstenMüller，Chenzi Xu，Mohamed Lehbib＆Ziliang Chen-已经开发了这个名为Global Macro Database的宏数据库。
KarstenMüller， Chenzi Xu， Mohamed Lehbib ＆Ziliang Chen 全局宏数据库 他们在本文中解释了数据库： 在本文中 全局宏数据库是一个开源的，不断更新的宏观经济统计数据集，可统一并扩展现有资源。通过与来自IMF，世界银行和经合组织在内的32个主要当代资源的数据协调和集成，并与78个附加数据集的历史记录相协调，我们为243个国家 /地区的46个变量构建了全面的年度时间序列。 该数据库涵盖了从现代数据收集的起源到2030年的预计估算的全球宏观经济趋势。使用这个广泛的数据库，我们研究了金融危机和全球温度冲击的长期输出损失，其中两个历史时间序列的应用是至关重要的。 我们的发现表明，金融危机与未来五十年的实际GDP中可检测到的统计检测到的收缩有关，这比以前估计的要大得多。温度冲击还可以预测最多30年的实际GDP收缩，尤其是在新兴经济体中。 KarstenMüller， Chenzi Xu， Mohamed Lehbib ＆Ziliang Chen全局宏数据库
他们在本文中解释了数据库：在本文中
全局宏数据库是一个开源的，不断更新的宏观经济统计数据集，可统一并扩展现有资源。通过与来自IMF，世界银行和经合组织在内的32个主要当代资源的数据协调和集成，并与78个附加数据集的历史记录相协调，我们为243个国家 /地区的46个变量构建了全面的年度时间序列。
该数据库涵盖了从现代数据收集的起源到2030年的预计估算的全球宏观经济趋势。使用这个广泛的数据库，我们研究了金融危机和全球温度冲击的长期输出损失，其中两个历史时间序列的应用是至关重要的。我们的发现表明，金融危机与未来五十年的实际GDP中可检测到的统计检测到的收缩有关，这比以前估计的要大得多。温度冲击还可以预测最多30年的实际GDP收缩，尤其是在新兴经济体中。