详细内容或原文请订阅后点击阅览
人工智能在心脏病学中的应用：实际应用之路充满风险
Hannah van Kolfschooten 博士（照片：zVg）。作者：Yvonne Vahlensieck 欧盟的一项新战略更加强调人工智能在心脏病管理中的应用。法律研究员 Hannah van Kolfschooten 认为这还为时过早。除此之外，她批评了这样一个事实，即尚未证明对患者有具体的好处，并且 [...]
来源:ΑΙhubHannah van Kolfschooten 博士（照片：zVg）。
作者：Yvonne Vahlensieck
欧盟新战略更加重视人工智能在心脏病管理中的应用。法律研究员 Hannah van Kolfschooten 认为这还为时过早。除其他外，她批评尚未证明对患者有具体好处，而且立法存在漏洞。
van Kolfschooten 博士，欧盟于去年底推出了“安全心脏计划”。它旨在帮助成员国制定抗击心血管疾病的新战略。人工智能（AI）在这里扮演什么角色？
人工智能在这个计划中发挥着关键作用。它将广泛应用于抗击心血管疾病的所有三个领域：预防、早期检测和筛查以及治疗和护理。
在您最近发表在科学杂志《柳叶刀区域健康 – 欧洲》上的文章中，您批评了这种对人工智能的关注。在您看来，存在福利差距。你这是什么意思？
医疗保健领域对人工智能进行了大量研究。在研究环境的受控条件下，人工智能在上述所有三个领域都表现良好。这些都是有前途的方法。
但积极的研究结果并不能保证临床实践中一切顺利，人们的心脏健康状况也会真正得到改善。从技术上讲，人工智能可能运作良好，但医疗保健系统很复杂。许多实际、组织和法律障碍可能会阻止人工智能为患者带来真正的好处。因此，我认为人工智能在心血管疾病领域的全面实施还为时过早。
您能举例说明这种福利差距吗？
人工智能模型或许能够在任何症状出现之前准确识别哪些人患有心脏病的高风险。然而，仅靠良好的人工智能预测是不够的。因为这个人实际上并不能得到适当的护理。医学专业人士还需要知道如何处理这样的预测。为了实现这一目标，医疗保健系统需要定义流程。人工智能的正确使用需要成为医疗培训的一部分。即使我们有完美的预后，也不意味着它会给个人健康或医疗保健系统带来任何变化。
您还指出，少数群体在人工智能模型中没有得到充分的体现。这是为什么？
用于训练 AI 的数据主要来自不属于少数群体的患者群体。性别平衡也不具有代表性。
就心血管疾病而言，有关女性的数据较少，尽管女性占了受影响人群的一半。由于人工智能系统的实施成本高昂，这种不平等将继续加剧。这意味着只有富裕的医院才能负担得起，而新收集的数据集将主要来自富裕的患者。这会导致偏见。
随着人工智能系统的使用增加，我作为患者会面临哪些风险？
自治是我们医疗保健系统的首要任务。这意味着患者在同意治疗之前应充分知情。然而，即使是医生也并不总是了解人工智能如何得出具体建议。因此，他们无法正确解释计划手术的原因以及患者可能面临的风险。
您还看到了立法中的漏洞。人工智能在这方面会给我们带来哪些问题？
阅读全文
标签：
事实上，医疗保健领域的一切都受到法律的严格监管。例如，如果涉及到医生，他们就要承担责任。然而，在涉及患者权利时，人工智能会产生许多灰色地带。
例如，智能手表等可穿戴设备会收集健康数据，但通常不清楚这些数据是否会与第三方共享。一些可穿戴设备还根据人工智能分析提供有关个人健康状况的信息。但如果有人根据这样的分析错误地认为自己健康而不去医院，谁该承担责任呢？
TheSafe Hearts Plan 面向欧盟成员国。瑞士的情况如何？
瑞士无需遵守这些欧盟准则。然而，当涉及到人工智能的使用时，情况基本上是一样的。例如，巴塞尔大学医院目前正在开发许多人工智能应用程序。但即使在瑞士，从研究阶段到现实世界实施的过渡也很困难。
但现在已经没有回头路了。人工智能将在心脏健康和其他医学领域发挥越来越重要的作用。我们应该做什么？
立法总是滞后于社会发展。这就是为什么我们现在建立人工智能使用的法律框架非常重要。但仅此还不够。我们还需要投资医疗培训，使见习医生能够获得必要的技能。当谈到人工智能应用时，我们不仅应该衡量其技术性能，还应该衡量其临床效益。我们需要立即同时解决所有这些问题。
欧盟安全心脏计划中的人工智能：仅靠预测是不够的，Hannah van Kolfschooten 等人，《柳叶刀欧洲地区卫生》（2026 年）。
关于 Hannah van Kolfschooten
Hannah van Kolfschooten 博士是巴塞尔大学法学院生命科学法中心的博士后研究员。她的研究重点是法律、人工智能和健康之间的交叉点。她是世界卫生组织和欧盟人工智能委员会的专家成员。
,
巴塞尔大学