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我们没有统计的数字
我们没有计算的数字 quintina.barne…星期四，09/03/2026 - 03:00 AMAn 缺勤调整后的参与率。作者：Carolyn Gentle-Genitty
来源:Inside Higher Ed | 高等教育博客每年秋天，高等教育都会面临同样的阻力：入学预测趋于平缓或下降。委员会再次要求证明学位价格的合理性。雇主越来越直白地告诉我们，我们派给他们的毕业生还没有准备好。我们以一贯的方式做出回应，包括完成仪表板、满意度调查、就业结果报告。都是有用的。他们都没有及早发现问题，以至于影响到问题的严重性。
我想说明一个我们没有计算在内的数字：一种根据缺勤调整后的学生参与度衡量标准，它不是根据成绩或 GPA 建立的，而是根据出勤本身建立的，这通常是学生向我们发出的最简单、最早、最诚实的信号，表明出现了问题。
我们已经知道，出勤率比动机、之前的 GPA 或我们在入学时衡量的几乎任何其他指标更可靠地预测学业成绩。这一发现适用于多项研究和多种类型的机构。然而，我们的大多数早期警报系统仍然建立在实际预测失败的行为的下游。我们等待期中成绩、错过的作业、平均绩点下降，这些信号通常在学生已经开始脱离学习几周后才到来。当仪表板亮起红色时，学生通常已经悄悄地决定他们不属于这里。
出勤率会更快告诉我们。并不是因为出勤是我们正在强制执行的道德美德，而是因为我们认为这些数据是干净、频繁且低延迟的，我们已经在校园的几乎每个学习管理系统中收集了这些数据，而只是不将其用作机构信号。
为什么现在这比以前更重要
风险如下：高等教育同时面临四种逆风（新的和旧的），而且它们相互交织。
前提背后的证据
诚实的第一步
高等教育不需要另一次调查。学生们已经通过他们一次缺课一节课的故意行为告诉我们，他们需要我们注意到。
人口减少：劳动力管道萎缩。WICHE 预计，到 2041 年，美国高中毕业生人数将从 2025 年创纪录的近 390 万下降到 340 万以下。这一数字相当于一代人中约 50 万未来学生和未来工人的减少。毕业生减少意味着大学的输送渠道减少，同时劳动力的输送渠道也减少。
这四个问题都不是通过更好的宣传册就能解决的。但所有四个都指向同一个潜在的制度需求：证据。证明凭证具有某种意义。证明我们不仅提供知识，而且提供可靠性，而雇主所说的正是我们所缺少的品质。从内部证明，我们可以在失去一名陷入困境的学生之前抓住他们，而不是在我们最不能承受失去任何人的时刻之后。
前提是：以我们计算为“登记”或“持续”的人口为基础，即我们向受托人、认证机构和国家报告的人数。该数字是二进制的。学生要么已注册，要么未注册。但我们知道，教室里的每一位教职员工都知道，入学状态隐藏着实际参与度的巨大差异。参加 95% 课程的学生和参加 60% 课程的学生在注册人数中显示的情况相同。它们在结果中的表现并不相同。
缺勤调整后的参与衡量指标根据出勤率超过长期阈值的学生比例对整体数字进行折扣。让我们使用 K-12 系统多年来用于标记长期缺勤的相同阈值（10%），并针对高等教育日历进行调整。输出不是惩罚性标签。它是一个预警层，位于我们现有的保留基础设施之下，正在做我们当前系统做得太晚的事情：实时显示脱离接触，而仍有时间进行干预。
时间很重要，因为它改变了干预的形式。如果尽早提出脱离接触，脱离接触就会成为有针对性的外展机会，而不是后期的争夺。例如，这是一种签到，由顾问部署或由注册服务商自动完成，在第三周到达学生，而不是在第 12 周才收到退学表格。这种外展可以导致达成一份学者协议：一份包含具体步骤的书面个性化计划、一对一签到时间表以及双方明确的所有者，因此支持不是一次性的电话，而是一项有跟踪的承诺。在学生完全从名单中消失之前，它可以提供停止选项。这是一个有记录的返回计划的有意暂停，而不是我们一个学期后才注意到的意外退出。而且，由于早期干预可以防止学生为他们已经不及格的课程积累一个学期的学杂费，因此它在债务方面确实发挥了作用：减少了用永远不会计算的学分借来的钱。它有助于正确的转学过程，并为学生而不是机构提供支持。
这种模式在商界、工程界、医学界、教学界、科学研究界、甚至军事院校中都重复出现，学术等级对以后的晋升没有影响。成绩可靠地预测的是更多的成绩：高中成绩预测大学成绩；大学成绩可以预测研究生录取，但不能预测工作成功。作为门槛，他们打开门。作为衡量某人进入室内后发生的事情的标准，他们告诉我们的信息远比我们愿意相信的要少。柯林斯直言不讳地表达了其中的含义：“教育往往与工作效率无关，有时甚至会适得其反。”
这是这个想法的风险最低的应用。我并不是建议我们使用出勤数据来监管学生、将学生赶出学校或为撤回对那些陷入困境的人的支持提供理由——恰恰相反。缺勤通常是一种结构性信号，而不是性格缺陷：照顾义务、交通故障、工作安排冲突、心理健康危机。及早发现这一点的目的是在这些压力在几乎没有指导的情况下复合成退学决定之前向学生提供支持，从而导致我们都希望避免的债务。一位顾问在第三周因为仪表板标记了一种模式而伸出援手，与学生服务办公室在第 12 周争先恐后地了解止损的对话有着根本不同的对话。
怀疑论者会问为什么是出勤率，而不是我们已经向所有人报告的指标，即成绩单。这是一个公平的问题，诚实的答案需要放弃我们长期以来的假设：成绩是最重要的信号。但事实并非如此，我们很早就知道这一点。社会学家兰德尔·柯林斯 (Randall Collins) 在追踪 The Credential Society 的研究时指出，一项对达特茅斯学院 1926 届毕业生进行了 30 年追踪的研究显示：成绩最高的学生并没有继续获得最高的收入。预示后来成功的是参与，参与校园政治、体育、课堂外的活动。 1951 年对弗雷斯诺州立大学毕业生的一项研究发现，成绩和收入之间根本没有关系。 1958 年毕业班的全国样本也发现了同样的情况。
我并不贬低严谨性。我分享这项研究是因为它重新构建了像这样的指标的整个论点。如果成绩不足以代表我们真正想知道的事情——这个人是否养成了工作生活中的习惯和可靠性？——那么敬业度就是更好的代表，而出勤率是最直接、最不好玩、最常观察到的敬业度形式。几十年来，我们一直在精确地测量错误的事物。从现在开始，正确地衡量正确的事情才是更好的交易。这也解决了我们的大学债务危机以及离开后重新进入大学的影响，或者成绩单的人质。
还有第二个知识基础值得一提，因为它解释了为什么单个数字永远不够。爱德华·奎德（Edward Quade）在公共决策系统分析方面的工作，建立在兰德公司对消防部门部署等问题的研究之上，提出了一个远远超出消防部门范围的重要案例：选择一个单一的量化指标，因为它是我们可以计算的指标，通常代表一种我们从未完全定义过的更复杂的公共利益。消防车响应时间易于测量和报告。一个城市是否真的更安全并不是一个问题。措施和目标悄悄地变成了同一件事，我们不再注意到差距。
高等教育有自己的这种替代版本。入学人数很容易统计和报告，但无法衡量学生是否真正坚持并取得了有意义的证书。长期以来，我们一直用简单的数字来代替困难的问题。缺勤调整后的措施并不能彻底解决这个问题，但它是故意拒绝让一个干净的二进制数字在衡量教育这一公共利益方面发挥更大的作用。这是仅次于入学率的第二个数据点，它让我们能够更快地提出更难的问题。
缺勤调整参与指标本身并不能解决我们的投资回报率问题或雇主信任问题，我想小心不要过度吹嘘它。我的建议是，这是确定性最高、风险最低的起点：构建仪表板，根据我们已有的保留数据对其进行验证，看看它是否比我们当前的触发器更早、更准确地预测止损。在需要止血的地方雇用人员。如果确实如此，而且关于出勤率的基础研究表明，我们将建立一些我们可以信任的东西，然后再进一步扩展它，以进行有关投资回报率和雇主伙伴关系的更艰难的对话，这些数据最终可以提供信息。
卡罗琳·金特尔-杰尼蒂 (Carolyn Gentle-Genitty) 是出勤科学 (Attendance Science™) 的先驱和出勤美国™ (Attendance USA™) 的首席执行官，在高等教育和高等教育领导领域拥有超过 25 年的经验。她是 Learning Mobility 的专员、AACRAO 的转学专家、教授和高等教育管理者。她撰写了关于学生和劳动力成功的社会决定因素的文章。