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面向 AI 学习者的 Python 快速入门
适合初学者的指南 Python 已成为 AI 和数据科学事实上的编程语言。尽管存在无代码解决方案，但学习如何编码对于构建完全自定义的 AI 项目或产品仍然至关重要。在本文中，我分享了一份使用 Python 进行 AI 开发的初学者快速入门指南。我将介绍基础知识，然后分享一个带有代码的具体示例。图片来自 Canva。Python 是一种编程语言，即一种向计算机发出精确指令来做我们不能或不想做的事情的方法 [1]。这在没有现成解决方案的情况下自动执行独特任务时非常方便。例如，如果我想自动编写和发送个性化的会议跟进，我可以编写一个 Python 脚本来执行此操作。有了 ChatGPT 这样的工具，很容易想象未来人们可以用简单的英语描述任何定制任务，计算机就会完成它。然而，这样的消费产品目前还不存在。在此类产品面市之前，了解（至少一点）Python 具有巨大的价值。编码比以往任何时候都容易虽然当前的 AI 产品（例如 ChatGPT、Claude、Gemini）还没有让编程过时（目前），但它们使学习如何编码变得比以往任何时候都容易。我们现在都有一个称职且耐心的编码助手，随时可以帮助我们学习。结合使用 Google 搜索所有问题的“传统”方法，程序员现在可以更快地行动。例如，我慷慨地使用 ChatGPT 编写示例代码并解释 e
来源:走向数据科学安装Python
许多计算机带有Python预装。要查看您的计算机是否具有它，请转到您的终端（MAC/Linux）或命令提示符（Windows），然后输入“ Python”。
如果您看不到这样的屏幕，则可以手动下载Python（Windows/ Mac）。另外，可以安装Anaconda，这是一种流行的Python软件包系统，用于AI和数据科学。如果您遇到安装问题，请向您最喜欢的AI助手寻求帮助！
Windows Mac anaconda 向您最喜欢的AI助手寻求帮助！随着Python运行，我们现在可以开始编写一些代码。我建议您在计算机上运行示例。您也可以从GitHub存储库中下载所有示例代码。
我建议我们在计算机上运行示例 github repo1）数据类型
字符串和数字
数据类型（或只是“类型”）是对数据进行分类的一种方式，以便可以在计算机中适当有效地处理。
数据类型 一种对数据进行分类的方法，以便可以在计算机中适当有效地处理类型由一组可能的值和操作定义。例如，字符串是可以通过特定方式操纵的任意字符序列（即文本）。在命令行Python实例中尝试以下字符串。
字符串 任意角色序列“这是字符串” >>'这是字符串'
'所以这是：-1*！@＆04“（*＆^}”：>？'>>'那么，这是：-1*！@＆04“（*＆^}”（*＆^}”：>？>？'
“”“这也是！11！”“” >>'和\ n这是\ n！
“我们甚至可以” +“加在一起” >>'我们甚至可以将字符串添加在一起'
尽管可以将字符串添加在一起（即串联），但不能将它们添加到INT（即整数）或float（即带有小数的数字）之类的数值数据类型中。如果我们在python中尝试，我们将收到一条错误消息，因为仅针对兼容类型定义操作。
数值数据类型 int（即整数） float（即带小数的数字）