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关于人工智能你需要了解的五件事
上周在伦敦 SXSW 上，我做了一场名为“关于人工智能你需要了解的五件事”的演讲，其中我分享了我认为目前人工智能领域最大的主题。我从我们的第一个 AI10 列表中提取了一些内容，这是这个热闹世界中最重要趋势的年度指南，......
来源:MIT Technology Review _人工智能4. 人工智能对于科学来说意义重大。
虽然现在还处于早期阶段，但人工智能帮助做出真正重要的科学发现的潜力比以往任何时候都大。
Google DeepMind 开发了 Co-Scientist，这是一种多功能工具，可以帮助研究人员挖掘和比较以前的结果、生成假设并设计实验来测试它们。 OpenAI 今年告诉我，它的北极星目标是到 2028 年建立一个完全自动化的研究人员。
数学家也很兴奋。基础数学是许多日常技术的基础，从互联网安全到视频流。过去几个月，出现了一系列声称人工智能已经解决了未解决的数学问题的说法。而且，可以解决真正困难的数学问题的软件也将能够解决更通用的现实问题。
有什么缺点？一些科学家警告说，过度依赖人工智能工具可能会缩小研究范围，因为科学家可能会选择最适合人工智能辅助的问题。还有人担心人工智能辅助研究会导致大量不准确或虚假的结果：科学失范。
5. 人工智能立刻无处不在。
那么我们会怎样呢？有很多令人兴奋的事情，有很多令人担忧的事情，也有很多空话。跟上节奏可能会让人筋疲力尽，但这一切又让人感觉不可避免。有些人会告诉你，我们正在争夺冠军；有些人会告诉你，我们正在争夺冠军。有些人会告诉你，我们正在一场逐底竞争。但目前还不清楚我们要去哪里。
人工智能公司希望我们跟随他们的节奏，接受有关通用人工智能的宣传，无论这意味着什么。他们推销的愿景看似不可避免，但事实并非如此。
我们已经建立了一种可以做类似人类事情的技术，我认为这让我们很难理解它仍然只是一种技术这一事实。
为马拉松而不是短跑做好准备。