详细内容或原文请订阅后点击阅览
我们是否过于信任人工智能的电子学习翻译？
AI is speeding up eLearning translations, but human review, governance, and vendor expertise still decide quality.以下是企业如何平衡人工智能工具、内部团队和合作伙伴以实现可扩展的多语言学习。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客人类 + AI：未来 Οf 电子学习翻译
几年前，企业电子学习翻译速度慢得令人痛苦。将以英语开发一门课程。脚本将移交给翻译人员。配音会去工作室。屏幕将被重建。不同地区的审稿人会发送相互矛盾的反馈。 LMS 团队会上传多个文件。几个月后，翻译版本终于上线。人工智能 (AI) 几乎一夜之间改变了这一状况。
如今，人工智能可以：
这正是企业开始提出错误问题的原因。对话变成了：“人工智能会在电子学习翻译中取代人类吗？”这不是真正的问题。真正的问题是了解人工智能在哪里创造影响力，人类在哪里仍然不可或缺，以及既然生产速度不再是瓶颈，多语言学习操作需要如何发展。
因为人工智能并没有消除电子学习翻译的复杂性。瓶颈不再是生成多语言内容。它确保翻译学习仍然有效：
翻译的自定义电子学习课程不成功，因为语言正确。只有学习者能够按照企业预期的方式理解、应用内容并根据内容采取行动，它才是成功的。
这意味着技术术语必须保持准确。评估仍然必须衡量正确的知识。场景必须让人感觉可信。旁白必须听起来自然。合规含义必须保持完整。跨语言的更新必须保持同步。
人工智能仍然在处理其中的许多层上遇到困难。这就是为什么电子学习翻译的未来不会盲目地完全自动化。这是智能的人机协作。