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ABB Robotics 和 PSYONIC 使用人类生成的数据来提高机器人的灵活性
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来源:RoboticsTomorrow News-ABB Robotics and PSYONIC collaborate to revolutionize grasping and dexterity, a core capability for Autonomous Versatile Robotics™
-ABB GoFa™ helps test PSYONIC’s Ability Hand for robotics, combining touch sensing, compliant design and human-derived training data
-Dexterity remains a major challenge for industry; improved handling can reduce engineering time by up to 30%¹
ABB Robotics 正在与加州仿生学公司 PSYONIC 合作，利用一种利用人类假肢使用的真实操作数据的新方法来提高机器人的抓握能力和灵活性。通过将 PSYONIC 能力手与 ABB GoFa™ 协作机器人相结合，此次合作将探索如何使用人类假肢使用生成的触摸和运动数据来训练机器人执行传统上难以自动化的精细、多变的任务。
“人类的灵活性和对如何处理不同物体的本能理解是工业级机器人中最难复制的事情之一，但这是真正自主和多功能机器人的基本需求，”ABB 机器人总裁 Marc Segura 说道。 “当我们开发下一代物理人工智能时，机器人将像我们一样学习和理解世界。与 PSYONIC 的合作将有助于缩小人类和机器人灵巧性之间长期存在的差距，为广泛的行业开辟新的可能性。”
PSYONIC 正在与 ABB Robotics 的研发团队密切合作进行集成和开发，探索触摸操作如何支持下一代自主机器人应用。Revolutionizing robotic dexterity with human-generated data1International Federation of Robotics https://ifr.org/news/gripping-systems/