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本周人工智能：下一代推荐体验
本周，前微软首席研究员 Miguel Fierro 最近创立了自己的公司 RecoMind，与数据和人工智能传播者 Christina Stathopoulos 一起讨论了推荐系统的现状。 Christina 还浏览了她一直在观看的最新人工智能新闻，从 Anthropic 的持续崛起到负责任的人工智能、谷歌 I/O 2026 大会的公告，[...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML本周，前微软首席研究员 Miguel Fierro 最近创立了自己的公司 RecoMind，与数据和人工智能传播者 Christina Stathopoulos 一起讨论了推荐系统的现状。 Christina 还浏览了她一直在关注的最新人工智能新闻，从 Anthropic 的持续崛起到负责任的人工智能、谷歌 I/O 2026 会议的公告，以及（继续上周的讨论）对将 tokenmaxking 作为生产力指标的日益强烈的反对。以下是这次谈话的三个要点。
推荐系统比大多数公司意识到的更重要
Miguel 花了十年的大部分时间在 Microsoft 为企业客户构建推荐系统，他认为大多数公司由于没有更加关注推荐而留下了很多麻烦。亚马逊大约 35% 的收入来自推荐。 Netflix 将 75% 的内容消费归功于他们。百思买将 24% 的收入归功于推荐。 TikTok 的整个用户体验就是一个推荐引擎。然而，他在微软工作过的许多大型零售商并没有认真投资该领域，通常是因为他们没有跟踪该领域所产生的价值。
顶级队伍与其他人之间的差距很大，而且越来越大。当今最先进的系统将用户行为视为序列预测问题，类似于大型语言模型如何预测下一个标记。他们不仅仅对点击进行编码，还将所有用户操作编码为嵌入，通过这些表示运行序列，并使用包含 1.5 万亿参数的庞大模型来预测用户下一步想要什么。这不是今天的中型零售商可以复制的，但它标志着该领域的发展方向。