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“真的有必要生成另一幅图像吗？”：联合国科学家解释普通人如何限制人工智能对环境的影响
Live Science 采访了联合国一份关于人工智能环境足迹的报告的首席研究员 Kaveh Madani，讨论了该技术惊人的能源消耗以及用户可以采取哪些措施来限制其影响。
来源:LiveScience到 2030 年，用于驱动人工智能 (AI) 的能源可能会跃升至全球电力需求的 3%，消耗的水量相当于撒哈拉以南非洲地区 13 亿人一年内满足家庭用水需求的用水量。
这些是联合国最近一份报告的结论，该报告估计了与人工智能飞速扩张相关的土地使用、水消耗和温室气体排放。报告发现，如果支撑人工智能的数据中心形成一个国家，它们的能源使用量将排在世界第 11 位，因为它们需要大量的基础设施和电力来训练更复杂的模型并满足用户的需求。
到 2030 年，数据中心的能源消耗可能会上升到世界第六位，其占地面积将达到康涅狄格州的大小，并在 2025 年释放与英国相当的排放量，具体取决于其中有多少可再生能源。
研究结果凸显了人工智能及其支持基础设施在未来几年内可能给环境和气候带来多大的额外压力。但为什么人工智能的足迹如此之大，谁受益于或被排除在与人工智能增长相关的机会之外，以及可以采取哪些措施来限制损害？
为了了解更多信息，我们采访了联合国报告的首席调查员 Kaveh Madani；联合国大学水、环境与健康研究所所长；以及今年斯德哥尔摩水奖的获得者。
Sascha Pare：您认为该报告的主要内容是什么？
将世界上最迷人的发现直接发送到您的收件箱。
SP：为什么人工智能会产生如此巨大的土地和水足迹？
您必须决定是否要继续将水用于农业，或者是否要将其放入数据中心。
SP：该报告充满了令人瞠目结舌的统计数据，说明到 2030 年人工智能对环境的影响可能有多大。但影响有多大？
位于弗吉尼亚州阿尔迪的 Microsoft Azure 数据中心。