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影子代理：查找并管理未经批准的 AI 代理
团队正在快速将人工智能代理从原型转变为工作流程。一名代理连接到文档存储。另一个开始调用内部工具。第三个开始接触客户数据。很快，在治理团队清楚地记录他们可以访问什么、谁拥有它们或者他们做了什么之前，代理就可以跨系统运行。 AI...《影子代理：查找和管理未经批准的 AI 代理》一文首先出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客团队正在快速将人工智能代理从原型转变为工作流程。一名代理连接到文档存储。另一个开始调用内部工具。第三个开始接触客户数据。
很快，代理就可以跨系统运行，然后治理团队就可以清楚地记录他们可以访问什么、谁拥有它们或他们做了什么。
AI代理可以检索信息、调用工具、触发工作流程并跨业务系统进行操作。当他们在批准的治理工作流程之外操作时，他们会在企业内部创建一个不受治理的操作层，该层可能会暴露敏感数据、绕过策略控制并使事件响应变得更加困难。
要查找和管理未经批准的人工智能代理，企业需要：
目标不是停止实验。这是为了使受控路径比解决方法更容易。首先是可见性：了解哪些代理存在、他们可以做什么、他们接触哪些系统以及他们的行为是否可以在事后进行审查。
要点
企业人工智能中的影子代理是什么？
一旦代理可以访问数据、调用工具或触发操作，它就需要与代表业务运行的任何其他系统相同的治理关注。
影子代理可以包括：