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X5中的熟食质量由AI控制
X5开发了一套用于监控现成食品包装质量的计算机视觉系统，并开始在其供应商的厨房工厂中实施。该技术无需操作员参与或停止生产线即可检测 95% 以上的缺陷。这加快了产品生产速度，将商店退货率降低了 80-90%，并使我们能够保持高水平的产品质量和安全。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）X5开发了一套用于监控现成食品包装质量的计算机视觉系统，并开始在其供应商的厨房工厂中实施。该技术无需操作员参与或停止生产线即可检测 95% 以上的缺陷。这加快了产品生产速度，将商店退货率降低了 80-90%，并使我们能够保持高水平的产品质量和安全。
用于包装检测的计算机视觉系统由 X5 Tech 的计算机视觉能力中心开发，并已在合作伙伴生产工厂之一进行试点实施。安装在传送带上的摄像头实时分析密封接缝的质量——食品安全取决于无氧环境中包装的关键参数——正是这一点确保了预制食品的较长保质期。人工智能检测到偏离标准的情况，负责的员工会收到警报，并且有缺陷的包装将从装配线上移除。
除了包装的完整性之外，人工智能还检查代码的可读性、数据的正确性及其位置。其中包括 EAN-13 代码（欧洲条形码标准）和 DataMatrix 标记，该标记应用于包装并确保产品在各个阶段的数字可追溯性。如果至少一种成分不符合有效期要求，则该标签不会从工厂或商店收银台放出成品。
新的人工智能工具是作为 X5 质量体系改进的一部分而开发的 - 对即食食品从原材料到货架的生产和交付进行多阶段控制。此前，X5厨房工厂引入了另一个“智能质量控制器”——计算机视觉技术来跟踪洗手情况。系统以 100% 的准确度验证程序的正确性，并实时检测违规行为。