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CoCounsel + DeepJudge 整合 – AL 访谈
汤森路透今天宣布 DeepJudge-CoCounsel 集成全面上市。为了纪念这一时刻，Artificial Lawyer 在...
来源:Artificial Lawyer汤森路透今天宣布 DeepJudge-CoCounsel 集成全面上市。为了纪念这一时刻，Artificial Lawyer 采访了瑞士 KM 先锋公司 DeepJudge 联合创始人 Paulina Grnarova。在这次深度访谈中，我们探讨了这种关系对客户意味着什么；准确性和代币成本等主题；还有更多。
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DeepJudge 和 TR 此前于 10 月宣布了合作伙伴关系。目前的合作伙伴关系有何新进展？
集成现已普遍可用，这意味着我们的客户可以直接在其 CoCounsel 体验中找到并使用他们的机构情报。律师现在可以首次在一次体验中全面了解他们的事务，包括公司特定的工作产品和先例、Westlaw 法律研究和实用法律市场标准。这就是我们一直在努力实现的 360° 视角。
从技术角度来说，Practical Law 和 Westlaw 如何与 DeepJudge 搜索律师事务所 DMS 的功能结合起来？这有多“天衣无缝”？
我们将来自 DeepJudge 的公司机构知识带入与 Westlaw 和 Practical Law 相同的体验中，同时使这些知识在其已驻留的系统中得到安全的管理。无需迁移内容或创建单独的知识存储，现有的权限和道德墙保持不变。律师不应该考虑知识的存在。通过这种集成，他们可以通过单一体验获取正确的背景信息——来自之前的公司工作、权威的法律研究和市场标准。
DeepJudge如何保证准确性？
准确性的一个重要部分是针对法律团队正在处理的任何给定问题和事实模式找到并使用正确的信息。 DeepJudge 的设计正是为了做到这一点——大规模且尊重所有访问权限。
更好的模型使这一点变得更加重要。做到这一点的公司将从每次互动中获得更多价值。
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