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企业如何大规模管理 MCP 连接？
企业可以通过将模型上下文协议 (MCP) 连接视为代理 AI 控制平面的一部分来大规模管理它们。每个 MCP 服务器、公开的工具、权限和代理关系都需要所有权、范围、监控和可审核性，然后才能支持自主工作。 MCP 治理是控制 AI 代理如何发现、选择、调用和...企业如何大规模管理 MCP 连接的学科？首先出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客企业可以通过将模型上下文协议 (MCP) 连接视为代理 AI 控制平面的一部分来大规模管理它们。每个 MCP 服务器、公开的工具、权限和代理关系都需要所有权、范围、监控和可审核性，然后才能支持自主工作。
MCP 治理是控制 AI 代理如何通过 MCP 连接发现、选择、调用和组合外部工具的学科。它为企业提供了一种管理代理推理变为行动的方法。
让我们探讨 MCP 连接造成的治理风险、代理自治如何扩展企业攻击面、规划变为执行的控制点，以及保持 MCP 连接可审计和有界的治理实践。
要点
代理 AI 中的 MCP 是什么？
模型上下文协议是调用标准，使代理系统能够访问外部工具、执行操作并观察自治工作流内的结果。 MCP 位于代理的规划层和它可以调用的系统之间。
这改变了代理的运作方式。支持代理可以在一个循环中计划响应、检索票证历史记录、进行更新并协调后续操作。开发人员代理可以推理代码存储库、运行测试和计划部署。财务代理可以检索报告、触发批准并跟踪结果。