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现在可以通过代理资源发现来发现 DataRobot 代理技能和 MCP
DataRobot 现在支持代理资源发现规范，使 AI 客户、注册机构和开发人员更容易找到 DataRobot 代理技能和 MCP。代理的作用取决于其所能达到的能力。编码代理可以编写代码。工作流代理可以调用工具。企业代理可以跨系统进行推理。但所有...后 DataRobot 代理技能和 MCP 现在可通过代理资源发现发现首先出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客DataRobot 现在支持代理资源发现规范，使 AI 客户、注册机构和开发人员更容易找到 DataRobot 代理技能和 MCP。
代理的作用取决于其所能达到的能力。
编码代理可以编写代码。工作流代理可以调用工具。企业代理可以跨系统进行推理。但所有这些都取决于同一个基本问题：当代理需要某种能力时，它如何找到合适的能力？
到目前为止，答案大多是手动的。开发人员连接 MCP 服务器、安装技能、在文档中指定代理，并维护可能与手头任务相关或不相关的一长串工具。这适用于少量精心挑选的集成。当每个平台、团队和社区都发布新的代理资源时，它就会崩溃。
这就是为什么我们很高兴地告诉大家，DataRobot 现在支持代理资源发现规范（也称为 ARD）。
DataRobot 现在为 DataRobot 代理技能和 MCP 服务器发布了兼容 ARD 的 AI 目录，使这些技能和 MCP 可以通过 https://datarobot.com/.well-known/ai-catalog.json 上的标准 .well-known/ai-catalog.json 路径从我们的域中发现
为什么 ARD 很重要
代理资源发现是一种开放规范，用于在网络上发布、发现和验证代理资源。这些资源可以包括技能、MCP 服务器、API、代理、工具、工作流程和其他功能。
模型很简单：提供者在自己的域下发布可用资源的目录。然后，发现服务和 AI 客户端可以在代理需要时查找、索引和解析这些资源。
这很重要，因为代理生态系统正在从静态连接转向动态发现。
对于企业来说，发现层尤其重要。团队需要能够找到有用功能的代理，但他们还需要控制所显示的内容、来自何处以及如何管理。