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室温超导体的探索刚刚获得人工智能的巨大推动
科学家们展示了一种强大的新方法来寻找物理学的最大奖项之一：实用的超导体。一个国际研究团队展示了一种通过将机器学习与先进量子物理学相结合来更快地发现超导体的新方法。该方法使科学家能够筛选几乎无限数量的可能材料组合 [...]
来源:SciTech日报科学家们展示了一种强大的新方法来寻找物理学的最大奖项之一：实用的超导体。
一个国际研究团队展示了一种通过将机器学习与先进量子物理学相结合来更快地发现超导体的新方法。该方法使科学家能够筛选几乎无限数量的可能材料组合，并找出最有希望的超导候选材料。
由 SuperC 联盟领导的这一突破已经导致两种新的超导材料的发现。领导此次合作的阿尔托大学教授 Päivi Törmä 表示，该方法可以显着加速对新型超导体的探索。
由于仅在极低温度下出现的量子效应，超导体可以以零电阻传输电力。它们对于量子计算机、核磁共振成像和其他神经成像系统、聚变反应堆和高速磁悬浮列车等技术至关重要。
然而，寻找新的超导体非常困难。理论上，几乎无限的化学元素组合是可能的，但只有一小部分表现出超导性。即使那些已经被发现的物质也需要昂贵的冷却系统才能达到接近绝对零的温度才能发挥作用。
世界各地的研究人员正在追求一个更大的目标：找到一种在室温下工作的实用超导体。
“可在室温下工作的超导材料将永远改变我们消耗能源的方式，”Törmä 解释道。 “如果这种材料可以取代计算机和数据中心等应用中的常规导体，那么全球能源消耗就可以大幅削减，ICT 行业的热足迹也将大大减少。”
人工智能与量子物理联手
根据 Törmä 的说法，该团队的策略将量子几何与机器学习相结合，以显着缩小搜索范围。