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从癌症幸存者到 UCLA Health 人工智能主管
在医学院学习脑肿瘤时，Paul Lukac 博士发现自己患有脑肿瘤。
来源:UCLA2008 年秋天是保罗·卢卡奇博士最后一次感到所向披靡。他当时 24 岁，正在读医学院二年级。
卢卡奇在神经病理生理学课程中学习脑肿瘤时，他开始出现奇怪的症状：头痛、情绪低落、寻找词语。 同样一首无名的歌曲在他的脑海中越来越频繁地响起，引起了他的焦虑，并阻碍了他几分钟的集中注意力。
“直到今天，我都不知道这首歌是什么，”卢卡奇说。 “当大脑没有按照预期运作时，它就会以奇怪的方式工作。”
当他回芝加哥过寒假时，他的母亲安排了一次医生预约。核磁共振检查显示他的左额颞叶有一个肿瘤。
神经科医生诊断卢卡奇患有胶质母细胞瘤，这是一种侵袭性脑癌。手术、化疗和放疗很快接踵而至。他很清楚这种可能性：五年生存率低于 10%。
十八年后，卢卡奇现在是加州大学洛杉矶分校健康中心的首任首席人工智能官，也是加州大学洛杉矶分校大卫格芬医学院儿科的助理临床教授。 他相信人工智能将在改善脑癌研究和临床护理方面发挥越来越重要的作用。
从癌症中幸存下来深刻地塑造了他。
“它使我作为一名医生变得人性化，”卢卡奇说。 “从那时起，我一直觉得自己更像是一个脆弱的病人，而不是医生。这让我对我的病人和他们必须经历的事情产生了额外的同情心。”
人工智能如何提供帮助
像许多被诊断出患有癌症的患者一样，卢卡奇也在努力应对自己的癌症。即使接受过医学训练，他也发现很难解析有关他病情的有时相互矛盾的信息。
生成式人工智能聊天机器人可以让这一切变得更加容易，卢卡奇说。它可以总结和简化大量有关癌症的科学文献，以对话语言提供关键要点。