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人工智能加快癌症的诊断，潜在地挽救生命
对于某些白血病患者，每小时的护理延迟可以是生与死之间的差异。 JHU的Eugene Shenderov正在开发一种AI算法，以帮助医生得到更快的诊断。
来源:约翰霍普金斯大学Byclaire Goudreau
Claire Goudreau / < / div> 已发布 2025年4月7日在切尔诺贝利核灾难之后，在乌克兰长大，尤金·申诺夫（Eugene Shenderov）早就被诊断出患有白血病。他的童年大部分时间都在医院度过，对威胁他生命的疾病产生了“终身迷恋”。
Eugene ShenderovShenderov在癌症中幸存下来。现在，作为约翰·霍普金斯大学的副教授兼研究员，他帮助其他人也这样做。
Shenderov和他的团队正在几个不同的方面与癌症作斗争，包括有望通过免疫疗法治疗前列腺癌的新试验。但是，也许最有前途的是Shenderov与人工智能的合作，他与同事Mark Levis，Alex Baras和Ivo Francischetti以及一组学生研究人员一起追求。
有望通过免疫疗法治疗前列腺癌的新试验 Mark Levis Alex Baras ivo francischetti霍普金斯各地的科学家在过去的几年中一直着迷于AI如何改善医学诊断。该技术用于标记败血症，莱姆病，链球菌性喉咙，退化性眼病，COVID-19的病例，当然还有不同类型的癌症。这些技术可以帮助医生得到更快的诊断，改善患者护理和结果。
败血症 莱姆病 链球菌喉咙 退化性眼睛条件 COVID-19 不同的 类型 癌症对于Shenderov而言，聚光灯中的疾病是急性寄宿性白血病（APL），这是影响白细胞的罕见的白血病。每年只有800名美国人被诊断出患有它。
APL非常侵略性，可能导致突然的，威胁生命的脑出血。但是有一线希望：一旦被诊断出，APL就会从最致命的白血病到最可治愈的白血病。得益于一种极为有效的治疗方法，涉及为患者提供高剂量的维生素A，APL的五年生存率已达到90％以上。
肿瘤学副教授
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