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人工智能腹部地图可帮助及早发现癌症
霍普金斯大学的研究人员利用人工智能创建了迄今为止最大、最全面的腹部器官数据集
来源:约翰霍普金斯大学byjaimie Patterson
Jaimie Patterson / < / div> 已发布 3天前放射科医生开始使用基于AI的计算机视觉模型，以帮助加快解析医疗扫描的费力。但是，这些模型需要大量仔细标记的培训数据以获得一致，准确的结果，这意味着放射科医生必须将大量时间用于注释医学图像。
由约翰·霍普金斯（John Hopkins）彭博教授艾伦·尤尔（Alan Yuille）领导的一支国际团队有一个解决方案：迄今为止最大的腹部CT数据集，腹部最大大于其最接近的竞争对手，总节度v2。数据集及其实现出现在最近的医学图像分析中。
彭博杰出教授 Alan Yuille 最大的腹部CT数据集 医学图像分析 医学图像分析关键要点
- 计算机科学家使用AI来创建最大的腹部器官数据集，但在两年之内，这项任务将花费两千年的人类aloneThe数据集，这将帮助世界各地的研究人员培训AI算法，以识别癌症和其他疾病，而无需过度关注放射线医生。
先前的腹部器官数据集由放射科医生手动识别和标记CT扫描中的单个器官，需要数千小时的人工劳动。
Zongwei Zhou 计算机科学系图像标题：两个系列腹部CT扫描切片，左侧标准和腹部的器官分割
图像标题：图片来源：约翰·霍普金斯大学
信用 人造肿瘤 身体图