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教育学者使用人工智能帮助医学生磨练诊断技能
GSE 博士生 Marcos Rojas 正在试用一个基于网络的平台，该平台模拟医生和患者在现实世界中的互动。
来源:斯坦福新闻当马科斯·罗哈斯（Marcos Rojas）于2011年在智利大学上医学院时，他惊讶地发现他的任何课程都没有助教（TAS） - 实际上，医学院根本没有TA计划。因此，他与一些医学院的学生联手创造了一个。在三年内，他们培训了大约700名同事，以支持整个医学院的教师，甚至获得了国际医学教育创新奖。
教学总是自然而然地成为罗哈斯（Rojas）：小时候在智利的一个贫困社区普恩特·阿尔托（Puente Alto），他经常帮助他的同学学习学业，发现用他自己的话解释了材料，他对自己的理解有所改善。
这种兴趣永远不会消失 - 一旦他完成了医学培训并开始在圣地亚哥担任医师，Rojas决定除了见到病人外，他还想继续教书。他特别热衷于探索使用领先技术来改善医学教育的方法。
现在是斯坦福大学教育研究生院（GSE）的博士生，Rojas正在驾驶一个基于网络的平台，他创建了一个基于网络的平台，以帮助医学生提高他们确定患者最初诊断和治疗的能力，这是一种称为临床推理的过程。该工具称为临床思维AI，使用生成人工智能（AI）来模拟医生和患者之间的现实世界相互作用，并提供有关诊断的交换和有效性的反馈。
临床思维AI 理想的研究实验室 Shima Salehi Thomas Caruso 斯坦福战车计划灵活的教学工具
Rojas于2022年在GSE开始了他的博士学位课程，旨在研究虚拟和增强现实在医学教育中的使用。但是他到达两个月后，AI Chatbot Chatgpt的发射席卷了世界，促使他转移了方向。
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