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借助人工智能，极端微生物揭示了生命构造块如何适应高压
约翰霍普金斯大学研究人员的研究结果表明，人工智能有可能大幅提高科学发现的速度
来源:约翰霍普金斯大学byroberto molar candanosa
Roberto Molar Candanosa / < / div> 已发布 2024年9月10日 Google人工智能工具的辅助工具帮助科学家发现了热爱热的微生物的蛋白质如何应对地球最深的海沟的破碎状况，从而为这些生命的这些建筑物的建筑物可能在早期地球条件下进化提供了新的见解。 新发表在PRX Life上的发现可能会促使进一步研究其他行星上蛋白质和生命的内部运作，并就人工智能如何能够在数十年中加速此类研究的成功案例研究。 新出版在PRX Life PRX Life “这项工作使我们可以更好地了解您如何设计一种新蛋白质，以承受压力和新线索，以了解哪种类型的蛋白质在高压环境中更有可能存在，例如海洋底部或另一个星球上的蛋白质，”约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins）弗里德（Stephen Fried）说，共同研究了研究。 Stephen Fried 弗里德的团队对热嗜热（由于其能够承受热量的能力而广泛用于科学实验中的微生物）进行了嗜热菌，以模仿玛丽安娜沟渠的压力。测试揭示了其一些蛋白质抵抗这些应力水平，因为它们具有内置的灵活性，其原子结构之间具有额外的空间，该设计使它们可以压缩而不会崩溃。 蛋白质的构建块或氨基酸链的方式“折叠”或组织成3D结构确定其功能。但是，这些结构可能对环境中的温度，压力和其他因素非常敏感（以及生化和遗传事故），这会导致它们错误地折叠成功能失调的形状。 Haley Moran 理查德·吉兰（Richard Gillilan） 团队接下来将继续对其他生物进行实验，特别是那些在深海高压下蓬勃发展的生物。 Roberto Molar Candanosa / < / div> 已发布2024年9月10日
Google人工智能工具的辅助工具帮助科学家发现了热爱热的微生物的蛋白质如何应对地球最深的海沟的破碎状况，从而为这些生命的这些建筑物的建筑物可能在早期地球条件下进化提供了新的见解。
新发表在PRX Life上的发现可能会促使进一步研究其他行星上蛋白质和生命的内部运作，并就人工智能如何能够在数十年中加速此类研究的成功案例研究。 新出版在PRX LifePRX Life
“这项工作使我们可以更好地了解您如何设计一种新蛋白质，以承受压力和新线索，以了解哪种类型的蛋白质在高压环境中更有可能存在，例如海洋底部或另一个星球上的蛋白质，”约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins）弗里德（Stephen Fried）说，共同研究了研究。Stephen Fried
弗里德的团队对热嗜热（由于其能够承受热量的能力而广泛用于科学实验中的微生物）进行了嗜热菌，以模仿玛丽安娜沟渠的压力。测试揭示了其一些蛋白质抵抗这些应力水平，因为它们具有内置的灵活性，其原子结构之间具有额外的空间，该设计使它们可以压缩而不会崩溃。
蛋白质的构建块或氨基酸链的方式“折叠”或组织成3D结构确定其功能。但是，这些结构可能对环境中的温度，压力和其他因素非常敏感（以及生化和遗传事故），这会导致它们错误地折叠成功能失调的形状。 Haley Moran理查德·吉兰（Richard Gillilan）团队接下来将继续对其他生物进行实验，特别是那些在深海高压下蓬勃发展的生物。