智能层如何使技能执行成为必然

大多数技能框架的失败不是因为设计不当,而是因为执行不力。了解智能层如何将技能策略转化为行动。这篇文章首次发表在电子学习行业。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客

将技能情报转化为业务执行

大多数追求基于技能的转型的组织已经完成了他们需要做的一切:创建分类法、开发能力模型、映射角色,甚至可能建立一个技能平台。但当被问及该清单是否对他们的培训工作产生了有意义的影响时,答案通常是否定的。这不是内容的问题;而是内容的问题。这不是技术问题。这是一个基础设施问题,也是基于技能的转型计划未能实施的最大原因。

差距归结为大多数培训团队不具备的三件事:验证员工所知道的内容、无需手动操作即可跨系统访问数据以及自动采取行动的能力。智能层是智能驱动的 LMS 的运营基础,旨在提供所有这三个功能。

为什么技能计划在开始之前就停滞了

这是一个熟悉的模式。领导层确定方向,人力资源部门构建框架,L&D 负责执行。但没过多久,培训团队就意识到该框架是基于假设而不是证据。

技能数据驻留在 HRIS 中。性能数据存放在其他地方。培训数据被困在您的 LMS 中。三个人都没有互相交流。即使回答一个基本的劳动力问题也需要手动提取数据、电子表格工作和数小时的分析,结果只能得出已经过时的见解。

然而,期望保持不变:大规模个性化开发,在影响业务之前识别差距,并展示投资回报率。如果没有基础设施的支持,这些结果都是不可能实现的。

差距不是知识。这是基础设施。将人工智能固定在支离破碎的基础上并不能解决这个问题。它加速了它。

智能层内部:改变方程式的四个组件

Profiler:经过验证的个人技能

本体:跨系统的统一可见性

复合优势