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通过 Amazon Bedrock AgentCore 优化检测静默代理故障
Amazon Bedrock AgentCore 优化揭示了生产 AI 代理中无声的行为故障：通过了每次运行状况检查但仍然提供错误结果的代理。了解见解如何跨会话发现、解释和排列故障模式，以便您可以首先解决影响最大的问题。
来源:亚马逊云科技 _机器学习如果您大规模运营 AI 代理，Amazon Bedrock AgentCore 会呈现一类您可能经历过但难以察觉的见解：您的仪表板全面显示绿色。 99% 的完成率、健康的延迟、零错误峰值。然而，客户对错误结果的抱怨却层出不穷。
从未实际执行的订单修改。当库存 API 超时时，产品报告为“有库存”。跳过的批准步骤。这些都是行为失败，它们看起来与基础设施问题不同。从系统的角度来看，它们成功完成。它们通过了健康检查，并且只有通过客户升级才浮出水面，通常是在它们开始大规模影响用户几周后。
即使对于确实产生错误信号的故障，也存在一个单独的挑战：当服务于数千个日常会话的代理积累了数百个错误时，哪些错误值得首先关注？查看各个跟踪可以揭示单个会话中发生的情况。但它并不能告诉您您正在查看的是影响 30% 流量的模式还是影响三个会话的边缘情况。
Amazon Bedrock AgentCore 优化提供的见解可帮助您发现、解释已部署的 AI 代理中的行为故障并确定其优先级，包括从不生成错误信号的静默故障。这些见解将可观察性模型从被动跟踪检查转变为主动模式检测。它可以帮助您找到故障、了解其范围并按优先顺序修复它们。在这篇文章中，我们将介绍 AgentCore 优化的见解如何工作、如何设置以及它在指向真实代理时揭示的内容。
Amazon Bedrock AgentCore 优化提供了哪些见解
见解报告显示以下内容：
现在让我们深入了解每项功能。