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人类经过训练可以在打击深度造假欺诈的斗争中识别人工智能面孔
Yutong Liu 和金斯顿艺术学院 / 与 AI 对话 2.0 / 获得 CC-BY 4.0 许可 在澳大利亚国立大学 (ANU) 情绪和面孔实验室的研究人员领导的一项研究中，人类已经成功地接受了识别 AI 生成的面孔的训练。人工智能生成的深度伪造面孔已经变得如此逼真，以至于人们很难[...]
来源:ΑΙhub刘雨桐&金斯顿艺术学院/对话 AI 2.0/CC-BY 4.0 许可
在澳大利亚国立大学 (ANU) 情绪与面孔实验室的研究人员领导的一项研究中，人类已成功接受训练，能够识别人工智能生成的面孔。
人工智能生成的深度伪造面孔变得如此逼真，以至于人们很难将它们与真人照片区分开来，从而导致与人工智能相关的欺诈行为增加。
“针对视觉伪影的训练，例如寻找第六根手指或奇怪的耳环，取得的成功有限，部分原因是人工智能变得太好了，而欺诈者无论如何都可能会避免使用有明显缺陷的图片，”首席研究员副教授 Amy Dawel 说。
使用 StyleGAN3 生成的 AI 面孔。
“我们的训练将人们的注意力引导到人工智能和人类面孔之间不同的整体品质。人工智能面孔往往更加对称、比例和吸引力，但未经训练，我们常常认为这些是人类的标志。”
研究人员通过将人们的注意力吸引到六种感知品质上来训练人们识别人工智能生成的面孔：独特性、可记忆性、比例、对称性、吸引力和表现力。
所有参与者识别人工智能面孔的能力都得到了提高，“高绩效者”的表现近乎完美。
“看到人们检测人工智能面孔的能力显着提高，真是令人惊讶，”Dawel 副教授说。
“我们已经证明我们的训练对于一些最令人信服的假货（StyleGAN 面孔）是有效的。现在我们需要找出该训练是否适用于其他人工智能生成的面孔。
“我们还在研究如何优化培训 - 缩短培训时间并确保长期受益。”
主要研究的参与者由澳大利亚国立大学荣誉学生 Tanya George 进行培训。
“我们发现，即使相对较短的培训课程也能帮助参与者提高检测人工智能生成的面孔的准确性，凸显了该领域实用教育工具的潜力，”乔治女士说。