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预测性 AI 基础是实现代理 AI 价值的最快途径
如果您的预测性 AI 投资现在就可以开始提供代理 AI 价值，结果会怎样？ DataRobot 首席产品官 Venky Veeraraghavan 和 Dell Technologies 人工智能解决方案高级总监 Brad Maltz 表示，他们可以。现在是追寻它的时候了。生产模型、干净的数据管道、优化引擎和治理控制为代理提供了……“您的预测人工智能基础是实现代理人工智能价值的最快路径”一文首先出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客如果您的预测性 AI 投资现在就可以开始提供代理 AI 价值，结果会怎样？ DataRobot 首席产品官 Venky Veeraraghavan 和 Dell Technologies 人工智能解决方案高级总监 Brad Maltz 表示，他们可以。现在是追寻它的时候了。
生产模型、干净的数据管道、优化引擎和治理控制为代理提供了他们所需的基础业务环境，以推动更快的决策和可衡量的结果。编排和推理层可以跨团队、系统和数据孤岛连接这些功能，将预测转化为协调行动。
在最近的 DataRobot 和 Dell Technologies 网络研讨会上，Veeraraghavan 和 Maltz 解释了企业如何在已有的 AI 功能的基础上进行构建，并快速从预测性见解转变为代理性结果。
Agentic AI 激活您的企业已有的智能
Agentic AI 演示可以让这项技术变得神奇：聊天界面似乎可以理解任何请求、导航整个工作流程并生成答案。在企业内部，机会是切实可行的，而且比看上去更接近。
预测人工智能已经处理了困难的分析工作。模型在更大的工作流程中生成预测、评分和建议，从而推动业务成果。人们解释这些输出，查阅仪表板，评估权衡，运行场景，跨团队协调，并决定接下来会发生什么。 Veeraraghavan 将这一层解释和协调称为“人类中间件”。
正如 Veeraraghavan 所解释的，这些工作流程中心的数据和模型为代理 AI 奠定了基础。代理将情报与产生结果所需的推理、协调和决策联系起来。
您现有的人工智能投资已经拥有宝贵的情报。代理编排将这种智能扩展到推动业务成果的决策和行动中。