通过少样本提示实现 5 倍的代理编码性能

学习利用少样本提示来提高法学硕士的成绩这篇文章《利用少样本提示实现 5 倍代理编码性能》首先出现在《迈向数据科学》上。

来源:走向数据科学

法学硕士是非常有用的工具,特别是对于程序员来说。我确实每天都在使用法学硕士,无法想象没有它们的世界。然而,您可以利用一些特殊的技术来获得法学硕士的更大成果。

我在之前的文章中介绍了一些不同的技术,例如:

  • 使用斜线命令
  • 使用计划模式
  • 持续更新agents.md
  • 在本文中,我将介绍如何利用几次提示让您的法学硕士表现得更好。

    为什么使用少发提示

    首先,我想介绍一下为什么应该使用小样本提示。少量提示非常有用,因为它允许您向法学硕士展示您的意图,而无需在提示中明确写出意图。

    例如,假设您希望以特定方式完成一个网站,类似于您之前制作的网站。如果没有几次提示,您可以尝试描述您想要复制的先前网站,并让法学硕士创建该新网站。然而,这可能会导致你的提示出现很多歧义,法学硕士必须做出一些假设。因此,您可能无法达到您想要的结果。

    如果您向 LLM 提供实际的代码库,或者至少是您之前网站的一些屏幕截图,并简单地要求其复制该网站,您将获得更好的结果。这基本上消除了提示中的所有歧义,并帮助法学硕士取得更大的成果。

    我主张这样一个事实:你应该在你所做的每件事中使用这种几次提示技巧。只要这不是您第一次从事某项任务,请务必参考您之前的一些工作,以了解法学硕士应该如何做某事。例如:

  • 制作营销材料? -> 向法学硕士展示您之前的工作
  • 向您的应用添加新功能? -> 向法学硕士展示你之前的特点
  • 创建新的斜线命令? -> 向 LLM 展示您如何构建之前的斜线命令
  • 如何实现few-shot提示

    组织你的工作