详细内容或原文请订阅后点击阅览
Alloy Robotics 筹集 800 万美元，帮助工程师使用 AI 代理调试机器人队列
Alloy Robotics 开发了能够分析机器人数据以识别故障根本原因的人工智能代理，在成立一年多后，该公司已以 8000 万美元的估值筹集了 800 万美元。
来源:RoboticsTomorrow NewsAlloy Robotics 开发了能够分析机器人数据以识别故障根本原因的人工智能代理，在成立一年多后，该公司已以 8000 万美元的估值筹集了 800 万美元。
Alloy Robotics 的创始人兼首席执行官乔·哈里斯 (Joe Harris) 表示：“当机器人出现故障时，工程师可能会花几天甚至几周的时间来找出原因。同样的问题以前也经常出现过。”他曾在 Eucalyptus 斥资 10 亿美元收购之前担任首席商务官，帮助其扩大规模。 “答案就在数据中，只是被埋藏起来。运行的机器人越多，这种情况发生的次数就越多。Alloy 找到了相关证据并揭示了模式。”
Square Peg 领投此轮融资，种子前支持者 Blackbird、Airtree 和 Skip Capital 回归。本轮融资还包括来自 OpenAI、Anthropic、Tesla、Waymo、Halter 和 Carbon Robotics 的领导者和工程师，以及 Alloy 的几家客户。
本轮融资由《福布斯》首先报道。
Alloy 将车队日志、遥测、视频和传感器数据与来自 Slack、Jira 和其他工具的工程背景结合在一起。它的代理扫描异常、回归和重复出现的模式，同时将每个发现与潜在的任务、时间戳和信号联系起来。
在 Advanced Navigation，现场测试分析曾经需要一整天的时间，现在只需要不到十分钟。 “谈话已经完全转变了，”该公司的产品验证经理 Jai Castle 说。 “我们不再是‘我们能及时完成这件事吗？’，而是‘我们还能追求什么？’”团队在短短一天多、一周的时间内就完成了 44 项现场测试。
在美国自主无人机初创公司 DroneForge，工程师 David Crabtree 怀疑错误的组件发生了故障。 Alloy 表明两个状态估计器都运行正常并确定了实际故障。 “每次误诊，情况都会更加复杂，”克拉布特里说。
这笔资金将用于支持工程招聘、美国扩张以及 Alloy 模型和代理平台的进一步开发。
关于合金机器人