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人工智能使用机器人膝盖帮助残疾人行走
今天，研究人员正在研究强化学习技术，该技术帮助 DeepMind 的 AlphaZero AI 在国际象棋和围棋方面击败了对手。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）今天，研究人员正在研究强化学习技术，该技术帮助 DeepMind 的 AlphaZero AI 在国际象棋和围棋方面击败了对手。
现在，这个人工智能正在帮助解决一个更加困难的问题 - 训练机器人膝盖以帮助截肢者更自然地移动。
这种人工智能的新应用基于“强化学习”技术，这是经典试错法的自动化版本。该技术在涉及一名健康人和一名膝上截肢者的小型临床试验中显示出有希望的结果。
专家通常会与残疾人一起工作数小时，手动调整机器人肢体以适应每个人的行走方式。相比之下，强化学习技术可以在 10 分钟内自动调整机器人膝盖，让假肢佩戴者能够在水平面上平稳行走。
当 DeepMind 训练其计算机程序 AlphaZero 掌握下棋和围棋的技巧时（我们之前在新闻 AlphaZero 是三个学科的人工智能冠军中写过这一点），开发的算法将能够模拟数百万场比赛。然而，截肢者不能为了学习强化算法而永远行走，他们只能行走 15 或 20 分钟，然后休息一下。
AlphaZero 是三个领域的人工智能冠军这种定制机器人肢体的自动化方法尚未准备好广泛使用。 研究人员目前正计划开发一种算法来帮助假肢使用者上升和下降。 他们还希望创建一个无线版本的系统，可以将培训课程扩展到现场实验室访问之外。