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新型人工智能芯片模仿人脑瞬间运动控制的能力 - 它解决问题的计算量减少了一万倍
一种新的受大脑启发的设备旨在仅在人工智能系统检测到异常情况时才启动它们。它能减少对耗电数据中心的依赖吗？
来源:LiveScience科学家们开发出了一种新型人工智能 (AI) 芯片，可以模仿人脑的本能运动反应能力。
该芯片以小脑为模型，小脑是大脑中帮助协调平衡和精细肌肉控制的部分，其设计目的是忽略常规信息，仅对意外事件做出反应。
研究人员表示，在使用心电图 (ECG) 数据的模拟测试中，该设备在五分之一心跳内标记出不规则心跳（心律失常），准确率高达 98%，而且速度是传统人工智能系统的两倍。该团队于 7 月 10 日在《自然通讯》杂志上发表了他们的发现。
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该设备可以为高度响应、低功耗的人工智能系统铺平道路，该系统能够发现异常事件并做出反应，而无需依赖数据中心的大量计算资源——从始终在线的健康监视器到自动驾驶汽车和自主机器人。
神经形态计算的新方法
受人脑启发的计算机架构被称为神经形态计算。许多研究人员认为它是开发更先进、更高效的人工智能系统的关键，因为它更接近地模仿人脑中神经元的放电方式。
大脑的生物电路不是以相同的强度处理所有传入的信息，而是优先考虑重要信号并过滤掉常规背景噪音，从而帮助其节省能量。
大多数神经拟态方法都关注大脑，即人脑最大的部分和中央“思维中心”。在这项新研究中，科学家们转而关注小脑，这是一个较小的大脑区域，负责协调和本能运动技能——我们在没有太多有意识思考的情况下所做的事情。
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人脑地图，包括小脑。
（图片来源：grayjay/Shutterstock）