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人工智能过热。这项新技术可以解决问题
工程师们开发出一种被动蒸发冷却膜，可显着改善电子设备和数据中心的散热效果 加州大学圣地亚哥分校的工程师们创建了一种创新的冷却系统，旨在大幅提高数据中心和高性能电子设备的能源效率。这种新方法依赖于专门设计的纤维 [...]
来源:SciTech日报工程师开发出一种被动蒸发冷却膜，可显着改善电子设备和数据中心的散热
加州大学圣地亚哥分校的工程师创建了一种创新的冷却系统，旨在大大提高数据中心和高性能电子设备的能源效率。这种新方法依赖于一种特殊设计的纤维膜，可以通过蒸发自然地去除热量。它为风扇、散热器和液泵等传统冷却方法提供了有效且节能的替代方案，同时还可能减少许多现有系统的大量用水。
加州大学圣地亚哥分校《焦耳》杂志上发表的一项研究详细描述了这一突破。
焦耳随着人工智能 (AI) 和云计算的不断增长，对数据处理的需求以及随之而来的热度也在不断增长。目前，冷却占数据中心总能耗的 40%。如果目前的增长继续下去，到 2030 年，全球冷却能源需求可能会增加一倍以上。
人工智能新开发的蒸发冷却系统可能有助于减缓这一趋势。它使用一种廉价的纤维膜进行操作，该纤维膜由无数相互连接的微孔组成，通过毛细管作用将冷却液体吸引到其表面。当液体蒸发时，它会从底层电子设备中带走热量，而无需额外的能量。该膜放置在供应液体的微通道上方，使热量能够从下面的组件中有效消散。