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加州大学伯克利分校教授承认使用人工智能编辑有关学生数学技能的专栏
Zvezdelina Stankova 表示，她使用人工智能“帮助编辑”了一篇关于她的一些学生落后“五到八年”的文章。加州大学伯克利分校的一位数学教授在《旧金山标准报》的一篇专栏文章中批评了学生中“严重”的数学缺陷，她承认使用人工智能来帮助编辑这篇文章。《标准报》上周发表了 Zvezdelina Stankova 的一篇 2000 字的文章，其中教授说了她的一些观点数学学生落后“五到八年”，并且缺乏分数和基础代数的“中学”教育。斯坦科娃表示，加州大学系统的盲试招生是罪魁祸首，这表明那些没有为伯克利数学课程的严格性做好充分准备的学生被录取是因为像 SAT 这样的长期基准已经消失。继续阅读...
来源:卫报 | 高等教育加州大学伯克利分校的一位数学教授在《旧金山标准报》的一篇专栏文章中批评了学生中“严重”的数学缺陷，并承认使用人工智能来帮助编辑这篇文章。
《标准》上周发表了 Zvezdelina Stankova 的一篇 2000 字的文章，其中教授表示，她的一些数学学生落后了“五到八年”，并且缺乏分数和基础代数的“中学”教育。斯坦科娃表示，加州大学系统的盲试招生是罪魁祸首，这表明那些没有为伯克利数学课程的严格性做好充分准备的学生被录取是因为像 SAT 这样的长期基准已经消失。
周末，伯克利学生报纸《加州日报》的记者注意到这篇专栏文章的语言听起来像人工智能。伯克利大学二年级学生弗朗西斯·罗 (Francis Luo) 表示，他们通过人工智能检测软件 Pangram 运行了这篇文章，该软件声称 33% 的专栏文章是由人工智能生成或协助的。
对此，斯坦科娃承认她使用了人工智能软件“帮助编辑了这篇文章”，但该文章是“数百人小时密集人工工作的结果，其中大约80小时是我自己的”。
斯坦科娃在电子邮件中表示，她已经使用人工智能来查找“与该计划相关的大量文档和文章”，但“所有分析都是团队成员的结果”。
当被问及他们的人工智能使用政策时，发表这篇专栏文章的《标准》通过电子邮件分享了这一声明：“虽然人工智能可能会有所帮助，但我们的期望是，我们发布的每一篇文章背后都是人类，并对每一个字负责。我们在与这篇专栏文章的作者合作时的理解是，并且仍然是，这篇文章反映了她和她的同事广泛的原创分析、研究和专业知识。”
Pangram 在其网站上声称，它在 99.66% 的时间内正确识别人工智能生成的文档，即每扫描 24,000 份文档就会出现 1 次误报。