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为什么财富 500 强公司正在用技能智能平台取代其 LMS
传统的 LMS 平台显示谁完成了培训，但不显示谁可以执行工作。技能智能平台通过将学习数据与经过验证的技能、评估和角色要求相结合来衡量真实的劳动力能力，从而弥补了这一差距。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客更深入地了解技能智能：仅学习数据是不够的
一家财富 500 强公司刚刚结束了为期一年的云转型计划。数百名工程师已经完成了他们的学习之旅，认证率很高，学习管理系统（LMS）仪表板显示出令人鼓舞的画面。但它无法回答关于技能智力的最重要问题。
LMS 可以报告谁注册了课程、谁完成了课程以及谁通过了最终测验。但它无法自信地回答谁可以执行这项工作，谁仍然需要支持，或者整个组织中存在哪些能力差距。这种情况在大型企业中变得越来越普遍，这是组织投资技能智能平台的最大原因之一。
换句话说，对话已经从“谁完成了培训？”转变为“谁完成了培训？”到“谁能真正完成这项工作？”这是一个需要解决的根本不同的问题。
为什么传统的 LMS 平台存在不足
多年来，组织通过易于跟踪的指标来衡量学习成功。课程完成情况、学习时间、评估分数和认证计数表明了进步。它们很有用，因为它们表现出参与并帮助组织管理培训。
但参与不再是企业关心的结果。随着数字化转型的加速，领导者需要相信员工能够将他们所学到的知识应用到现实世界中。无论是实施人工智能、采用云技术，还是培养未来的管理者，企业都希望 L&D 能够培养能力，而不仅仅是提供课程。
许多传统 LMS 平台引入了人工智能驱动的功能，但在许多情况下，这些功能感觉像是有用的补充，而不是对学习数据理解方式的根本性重新设计。核心架构仍然围绕跟踪学习活动。