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为什么人工智能正在改变智能的含义
在高等教育中，人工智能迅速改变了学生完成学业的方式。现在可以立即生成论文、摘要、解释和结构化问题解决方案。可以理解的是，我们首先关心的是学术诚信。然而，一个更深层次的问题正在出现。我们开始将表现误认为是理解。学生现在可以得出正确的答案，而不必开发[...]为什么人工智能正在改变智能的含义的帖子首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。
来源:教师焦点在高等教育中，人工智能迅速改变了学生完成学业的方式。现在可以立即生成论文、摘要、解释和结构化问题解决方案。可以理解的是，我们首先关心的是学术诚信。然而，一个更深层次的问题正在出现。
我们开始将性能误认为是理解。
学生现在可以得出正确的答案，而不必培养解释情况、做出决策或负责任地应用知识的能力。这不仅仅是一个作弊问题。这是一个学习问题。我们的系统旨在评估输出，而人工智能现在可以非常流畅地生成输出。大型语言模型能够在许多学术任务中产生类似人类的反应，这引起了人们对在外部产生表现时如何评估学习的担忧（Kasneci 等人，2023 年；Zhai，2023 年）。
风险在于我们可能正在评估工具而不是学习者。
教师们注意到了什么
许多讲师已经意识到了这种转变。学生提交了强有力的书面答复，但在被要求解释推理、适应新场景或证明选择的合理性时却很困难。该学生在纸上表现出能力，但在谈话中却不确定。
研究越来越多地反映了这种经历。使用生成式人工智能的学生可以成功完成作业，同时在被要求独立应用想法时表现出较弱的概念迁移（Zhai，2023；Mollick & Mollick，2023）。这项工作看起来是正确的，但理解却很脆弱。
这在职业教育中尤为明显。在医疗保健、教学和领导力等领域，知识不仅仅是回忆信息。医生必须解释不完整的证据。教师必须对不可预测的课堂行为做出反应。领导者必须在不确定的情况下采取行动。
这些活动需要判断。
为什么我们的评估会失败
生成式人工智能改变了这一假设。