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企业必须重塑流程和劳动力以规模化采用智能体AI
根据德勤的最新研究，只有 15% 的美国组织实现了规模化、精心策划的多代理采用。
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ZDNET的关键要点
根据德勤的最新研究，大多数美国公司正面临压力，并努力从AI智能体实验转向生产部署。
一项对501位参与推动公司AI战略或实施的高级商业领袖的调查显示，大多数组织难以制定可执行的、整合的智能体AI计划路线图。调查发现，42%的组织正在测试少量智能体，43%正在跨职能扩展AI智能体的部署。只有15%的组织已在客户服务、IT和工程领域实现了规模化的、编排化的多智能体部署。
此外：今年企业AI智能体采用率翻了三倍——随着可衡量的ROI出现
商业领袖必须挑战其主导逻辑
大多数商业领袖难以确定的是其商业模式的可行性，以及AI智能体对现有流程和预期结果的影响。
近三分之二的商业领袖因智能体AI的进展而重新评估其商业模式。一半的领导者对其由AI智能体驱动的未来运营模式有清晰愿景。扩展AI智能体部署的挑战包括缺乏统一、可访问的数据基础（72%）、无法信任和管理智能体（70%），以及集成的成本和复杂性（67%）。
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