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应对 2025 年采用企业 AI 的挑战
商业世界见证了人工智能 (AI) 的采用激增——特别是生成式人工智能 (Gen AI)。据德勤估计，2024 年企业在 Gen AI 上的支出将比 2023 年的 160 亿美元增加 30%。在短短一年内，这项技术 […]应对采用企业 AI 的 2025 年挑战的文章首次出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI商业世界见证了人工智能 (AI) 的应用激增，特别是生成式人工智能 (Gen AI)。据德勤估计，2024 年企业在 Gen AI 上的支出将比 2023 年的 160 亿美元增长 30%。短短一年时间，这项技术便已爆发式增长，重塑了组织的战略路线图。AI 系统已转变为对话、认知和创造性的杠杆，使企业能够简化运营、增强客户体验并推动数据驱动的决策。简而言之，企业 AI 已成为 CXO 促进创新和增长的首要杠杆之一。
德勤估计随着 2025 年的临近，我们预计企业 AI 将在塑造业务战略和运营方面发挥更重要的作用。然而，了解并有效应对可能阻碍 AI 充分发挥潜力的挑战至关重要。
挑战 1 — 缺乏数据准备
挑战 1 — 缺乏数据准备AI 的成功取决于一致、干净且组织良好的数据。然而，企业面临着跨系统和部门整合碎片化数据的挑战。更严格的数据隐私法规要求对敏感信息进行强有力的治理、合规性和保护，以确保可靠的 AI 洞察。
这需要一个全面的数据管理系统，该系统可以打破数据孤岛，并严格优先考虑需要现代化的数据。展示快速胜利的数据池将有助于确保长期致力于建立正确的数据生态系统。集中式数据湖或数据仓库可以确保整个组织的数据访问一致性。此外，机器学习技术可以丰富和提高数据质量，同时自动监控和治理数据环境。