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嵌入人工智能，而不是将其固定在上面
周末，我们发表了一篇关于教师培训安置危机的博客。今天的博客由埃克塞特大学前教务长兼高级副校长、Higher Futures 总监 Janice Kay 友情撰写。我们必须成为人工智能优先的机构。学生办公室最近做出了一项受欢迎的干预措施，鼓励大学制作[…]嵌入人工智能的帖子，而不是将其固定在 HEPI 上。
来源:HEPI博客周末，我们发表了一篇关于教师培训安置危机的博客。
教师培训安置危机今天的博客由 High Futures 总监、埃克塞特大学前教务长兼高级副校长 Janice Kay 友情撰写。
我们必须成为人工智能优先的机构。
学生办公室最近做出了一项受欢迎的干预措施，鼓励大学做出“大胆的改变，以适应这个日益充满挑战的环境。”他们是对的。
但这引出了一个问题：我们为什么不大胆一点呢？为什么作为一个行业，我们倾向于将人工智能工具挤入我们已经做的事情中，而不是利用这个时刻来彻底重新思考我们如何教学、如何支持学生以及如何评估？
简而言之：我们如何赋予教育工作者以不同方式思考的信心和技能？
深思熟虑、有目的的劳动力规划
我的观点是，我们需要从这种缓慢、零碎的适应转向更加深思熟虑的事情：在整个机构中采用人工智能优先的劳动力规划方法。
每个角色都应该对人工智能能力有明确的期望，并且应该支持每个员工实现这一目标。这意味着将人工智能能力作为核心机构优先事项，而不是事后的想法。是的，这也意味着一些传统的工作角色将发生巨大变化，有些将通过自动化完全消失。
我们从哪里开始？我们首先要了解我们所处的位置。人工智能能力并不是让每个人都成为数据科学家，而是了解基础知识：人工智能和大型语言模型实际上是什么，它们能做什么和不能做什么，人工智能驱动的分析如何工作，以及如何有效地使用提示——从简单到复杂的请求。
将数字技能融入职业发展
AI 作为基础，而不是功能
人工智能系统应该内置到学术和学生的工作流程中，而不是附加的。
正如赛德商学院 CDIO Mark Bramwell 所说，此次合作是：
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